编者按：本文来自：以太坊爱好者，作者：ALEXANDERSKIDANOV，翻译&校对:IANLIU&阿剑，Odaily星球日报经授权转载。
回顾2015，DFinity项目提出了令整个社区都为之兴奋的随机信标方案——使用BLS门限签名产生随机输出，同时保证输出的无偏性及不可预测性。然而，时至2020年的今天，构建无偏且不可预测的随机信标仍然困难重重，还在研究的项目少之又少。其实门限签名只是构建随机信标的可行方法之一，我们前面发表过一篇概览文章，介绍其他可能的解决方法，其中包含本文要重点提到的一种。其他细节——随机信标是什么？什么是无偏性及不可预测性？除了门限签名还有什么方法——这些问题都能在上述概览中得到解答。经过了多次设计迭代，我们最终提出类似DFinity的方案，这也是我们进一步深入理解随机信标的大好契机。本文将以浅显的形式，讲述门限签名生成随机数的一系列协议。密码学基础知识
为了更好地了解本文中提到的随机信标，我们需要掌握一些基础密码学知识。首先，我们必须区分两个概念：1.在本文中以小写字母表示标量，或者说普通常量；2.用大写字母表示椭圆曲线上的点。我们不需要对椭圆曲线点了解得很透彻，只要掌握下面两点：椭圆曲线点可以相加，也可以跟标量相乘，然后得到另一个椭圆曲线点。即使知道G和xG的值，也不可能计算出x的值。在本文中，我们还将用到k-1阶多项式p(x)；关于p(x），你不用想太多，只要把它当成一个方程就好，而且：只要你知道在k个不同的x下p(x)的值，你就能推导出所有x的p(x)值。以此类推，对于同一个函数p(x)和基点G，如果你知道p(x)G代入k个不同的x值后的值，就可以推导出所有x所对应的p(x)G值。只要明白了有关椭圆曲线点的这些属性，就能深度理解随机信标的工作原理了。随机信标
Safe：将通过SafeDAO决定如何处置初始分配的ARB代币:5月11日消息，数字资产管理平台Safe（原GnosisSafe）表示，将代表Safe生态接收Arbitrum基金会初始分配的ARB代币，并将在Safe DAO论坛上发帖，以决定如何分配这些资金，同时公布了资金接收地址。此前报道，Arbitrum面向DAO的空投总计1.13亿枚（1.13%），其中Safe获得257540枚。[2023/5/11 14:56:14]
假设1：系统中有n个参与者，至少需要其中的k位才能产生随机数。就算控制其中的k-1人，你也不能预知随机信标的输出结果、无法操纵结果。
假设2：现在有个k-1阶多项式p(x)，参与者1知道p(1)的值、参与者2知道p(2)的值、……、参与者n知道p(n)的值；大家约好使用G作为椭圆曲线基点，所有参与者都知道p(x)G代入所有x的值。我们将p(i)视为参与者i的“私人份额”，而p(i)G是其“公开份额”要设计好的随机信标，最困难的部分，就是要找到这么一个多项式，使得每个参与者都能知道自己的私人份额，但是无法知道他人的私人份额——这也被称为分布式密钥生成。DKG会放在下个章节讨论，现在就先假设存在这么个多项式，而所有人都知道各自的私人份额。我们接着讨论，如何使用这套假设在区块链协议中产生一个随机信标？假设网络产生一个区块，区块哈希为h。现在参与者们想用h作为种子以生成随机数，首先用约定好的函数，将h转换为某条椭圆曲线上的一个点：H=scalarToPoint(h)对于参与者i来说，因为他知道p(i)和H，所以可以自行计算出H_i=p(i)H。对外公布H_i并不会导致参与者i的私人份额p(i)暴露，因此在每个区块中都能重用同样的私人份额，因此DKG只需要进行一次。根据前面提到的第三点特性，当至少有k位参与者公布他们各自的H_i=p(i)H之后，其他人就能知道代入任何一个x之后，H_x=p(x)H是什么。然后所有参与者都可以在自己本地计算H_0=p(0)H，并以这个结果的哈希值作为随机信标的输出；请注意，因为没有参与者知道p(0)，所以唯一能得到p(0)H的方法就是对p(x)H进行内插法计算，要完成内插计算需要知道至少k个p(i)H的值。如果公布的人不足k位，则其他人无法推出p(0)H的值。
欧科集团徐明星对话全国政协委员 谈抗击疫情区块链如何发挥作用:3月20日，全国政协云上“小双周”座谈会今天举行。全国政协委员，中国证监会原主席肖钢等多位全国政协委员、业界专家代表出席。会上，欧科集团创始人徐明星发表“区块链+供应链抗疫期间‘扛大旗’”主题演讲。徐明星表示：“除了供应链外，区块链技术在其他领域也有重要应用。随着下一代高新技术产业的发展，区块链技术将展现出更大的应用潜力。”[2020/3/20]
基于此技术构建的信标延续了这些我们所需的特性：如果攻击者只掌控了少于k-1位参与者，则他无法操控随机信标的输出；其他k位参与者才能计算出最终输出，他们的子集或其他更多的参与者，都能得出相同的输出。我们还忽略了一件事。为了使用插值法计算p(0)H，必须保证参与者i所公开的H_i真的等于p(i)H。但是因为除了参与者i，其他参与者都不知道p(i)是什么，所以没法直接验证参与者i公布的H_i是否的确等于p(i)H；如果不要求为H_i附上密码学证明，攻击者可以直接声称某个H_i的值，而其他人没有办法辨别真伪。
动态 | 美国国防部将向国会提交“区块链技术如何增强美军工作”相关报告:今年晚些时候，美国国防部（DoD）将向国会提交报告，介绍区块链技术如何增强美军工作。价值技术协会（VTA）主席Jason Brett上周在拉斯维加斯举行的消费电子展（CES）上接采访时说，VTA将牵头要求国防部组织这样一个听证会。（Coindesk）[2020/1/16]
有至少两种密码学证明办法，可以用来判别H_i的真伪。我们会在聊完DKG之后介绍。分布式密钥生成
根据前面章节对随机信标的介绍，我们需要n位参与者共同使用某个k-1阶多项式p(x)，使得每个参与者i知道自己的p(i)，而其他人无法得知。下一步，需要所有参与者都知道：给定G时，所有的x所对应的p(x)g值。在本章节，我们假设每个人都有自己的私钥x_i，而且其他人都知道x_i对应的公钥X_i。那么运行DKG的一种方式如下：
每个参与者i在本地运行k-1阶多项式p_i(x)的计算。接着用公钥X_j将每个p_i(j)加密，并发送给对应的参与者j。如此一来，只有参与者j能解密出p_i(j)；参与者i还要公布所有p_i(j)G，j∈1~k。所有参与者要对一个至少由k个多项式组成的集合达成共识。因为有些参与者可能掉线，所以他们不可能等到n个验证者都作出如此承诺再进行下一步；只要至少k个验证者都作出“收到至少k个这样的多项式”的承诺之后，他们就可以使用某种形式的共识算法对他们所收到多项式的子集Z达成共识。所有参与者共同验证加密的p_i(j)与公开的p_i(j)G是否对应，并从Z中移除不合格的多项式。对于集合Z中的每个多项式p_i(x)，每个参与者j自行计算p_i(j)的总和作为私人份额p(j)；同样的，对于集合Z中的每个p_i(x)G，参与者可以计算p_i(x)G的总和作为公开份额p(x)G。
声音 | Galaxy Digital创始人：山寨币需要向比特币学习如何逐步吸引用户建立生态系统:加密公司Galaxy Digital创始人Mike Novogratz认为，并不是所有的山寨币都会成功，但是一些具有潜力和价值的必须寻求建立渠道，以使人们和机构更容易购买它们。他表示：”有很多垃圾筹集了很多资金，但没有可持续性。他们承诺要建立许多协议和生态系统，然后吸引用户使用该生态系统，使之成为投机资产。为了保持投机市场的活力，需要时不时以新闻和更新的形式加油。我们必须将这些代币视为风险投资。”同时他补充说，这些山寨币之所以失败，是因为它们在如何将人们引入其生态系统方面没有发挥作用。他强调这样的山寨币必须仰赖比特币，并观察该生态系统如何为逐步采用奠定基础。（AMBCrypto）[2019/10/7]
因为p(x)是每个独立的p_i(x)的总和，每个p_i(x)都是k-1阶多项式，所以要观察p(x)是否也是k-1阶多项式。其次要注意，每个参与者j只知道p(j)的值，但不知道其他p(x)的值。实际上，为了知道p(x）的值，TA需要知道所有的p_i(x），只要至少一个被承诺多项式的值属于未知，TA就不可能知道p(x)。上述步骤组成了完整的DKG过程。步骤1、2、4相对直观，但第3步就比较复杂了。具体来解释第三步——我们需要找个方法，证明每个加密的p_i(j)与公开的p_i(j)G存在对应关系。如果没有这种验证，攻击者i可以向参与者j胡乱发送消息，而不是发送正确的加密p_i(j)，导致参与者j无法进一步计算自己的私人份额。虽然有办法可以制作出加密份额的形式正确性密码学证明。但是，这样的证明数据过大，并且要向全网公布这样的证明，时间复杂度可能高达O(nk)，证明的size是严重的瓶颈。在NEAR协议中，我们不去证明p_i(j)与公开的p_i(j)G的关系，而是在DKG过程中给予每个参与者充分的时间，去证明“他们收到的p_i(j)与公开广播的p_i(j)G对不上”。协议中假设每个参与者在窗口期内至少会上线一次，而他们提交的挑战就能进入区块链。对于区块生产者来说，这两个假设都很合理，因为要做区块生产者，一般来说在整个epoch中都要在线；如果大多数区块生产者密谋不接收这条消息，其实整个系统就已经不安全，攻击者其实有更好的方式攻击整个系统。
印度数字货币交易所要求政府澄清如何收税:印度政府一直在打击数字货币相关的逃税行为，但是没有提供明确的指导方针规定如何收税，七家数字货币交易所正在要求监管机构进行澄清。Khaitan＆Co律师事务所合伙人Abhishek A Rastogi认为税率将取决于政府把比特币当作货币，商品还是服务。[2018/1/7]
假如某个区块生产者收到无效的公开份额，而且没有及时在DKG过程中提出挑战，则该矿工也无法在该时段中参与随机数生成。请注意，只要其他k个诚实的参与者都能正确计算出份额，协议仍将正常运作。证明
还剩下最后一个问题：我们如何以不透露p(i)为前提，证明自己公布的H_i等于p(i)H？回想一下，每个参与者都知道H、G、p(i)G的值。在给定p(i)G和G的情况下回推p(i)的运算被称为离散对数问题，又简称为dlog。那么每个参与者想做的都是：既能向他人证明dlog(p(i)G,G)=dlog(H_i,H)，又不会透露p(i)。的确存在这么一种方法构建上述证明，其中之一就是——Schnorr协议；通过Schnorr协议，参与者能在发布H_i时附上H_i的正确性证明。回想一下，随机信标连的输出是H_0的内插值。对于没有参与生成随机信标输出的人来说，除了H_0，还需要哪些信息来验证这个值的正确性？因为每个人都能自行在本地计算中加入G_0，所以只要证明dlog(G_0,G)=dlog(H_0,H)就行了。但因为信标的特性，我们无法得知p(0)，也就无法通过Schnorr协议生成这样的证明。所以如果你要向其他人证明H_0的正确性，就必须保留所有H_i的值及其相应的证明。不过，好消息是，如果有些计算类似于椭圆曲线点乘法，则只需验证H_0×G=G_0×H即可证明H_0的计算正确无误。如果所选的椭圆曲线支持椭圆曲线配对运算，则这种证明是可行的。在这种情况下，任何知道G，H和G_0的人都可以核实H_0；而且H_0也可视作一个集体的多重签名，证明区块n的正确性得到至少k位参与者的检查认证。目前我们还未在NEAR中使用椭圆曲线配对运算，但未来我们可能会使用，然后利用上文讨论的小技巧取代我们当前使用的单一签名方法。另一方面，DFinity使用BLS签名，可以利用配对运算来实现上述签名。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。