编者按：本文来自加密谷Live，作者：StephenMathai-Davis，翻译：子铭，Odaily星球日报经授权转载。过去几周全球市场的暴跌迫使华尔街和主要基金经理重新考虑在当前市场环境下到底应该怎样实现资产的合理配置。在尝试回答这个问题时，我们不仅仅关注了基本相关性，还考虑了其他非线性的价格关系，以帮助我们更好地理解如何用BTC建立多资产投资组合。我们正在研究由以下资产组成的投资组合，以了解在当前的抛售中，随着冠状病疫情的恶化，这些资产是如何移动的：SPDRS&P500ETFTrust(SPY)iSharesRussell2000ETF(IWM)iSharesMSCIEAFEETF(EFA)iShares20+YearTreasuryBondETF(TLT)iSharesiBoxxHighYieldCorporateBondETF(HYG)UnitedStatesOilFund(USO)Bitcoin(BTC;BTC/USD$Cross)InvescoDBUSDollarIndexBullishFund(UUP)我们发现，只需将投资组合的资产分配集中在BTC，SPY，USO和TLT上，就可以轻松构建多元化的投资组合。由于所有这些资产本质上都是美元敞口，因此在组合中添加UUP只会增加美元敞口。SPY与IWM和EFA的关联度很高，这表明无论哪种ETF的增加都会增加我们对股票的潜在敞口而TLT与HYG之间有着明显的价格关系。现代资产组合理论与当今投资组合的构建
高盛：建议做空美元 因拜登胜选几率加大且新冠疫苗前景可期:“风险向美元走软一边倾斜，我们认为特朗普胜选和疫苗久难出炉等多数有利于美元的结果出现的几率相对较低，”高盛报告指出，“美国大选中的‘蓝色浪潮’和新冠疫苗利好消息有可能使美元贸易加权指数和彭博美元即期汇率指数跌至2018年低点。”高盛建议投资者做空美元兑波动率加权一篮子货币，这些货币中包括墨西哥比索、南非兰特和印度卢比。高盛策略师还建议买入欧元/美元、加元/美元和澳元/美元。[2020/10/12]
传统的投资组合构建方法是基于现代资产组合理论的概念基础上的，该理论假定投资组合资产配置应围绕资产的波动性及与其他资产的相关性进行构建。波动率只是衡量资产的价格变化与平均预期变化之间的变化程度，而相关系数则衡量投资组合中不同资产的共同变动程度。例如，如果您的投资组合有3只股票，即Facebook，Apple和Citigroup，而FB和Apple表现出很强的正相关性，那么MPT会说您应该持有更多的Citigroup以减轻Facebook与Apple之间的高度相关性。这种方法的最大问题是它是向后看的，这意味着它不考虑未来收益，而是“假定”过去的表现将表明“未来的表现”。最重要的是，简单的MPT方法倾向于低波动率的资产；由于它是向后看的，所以该方法“假定”过去的低波动性资产在将来将继续是低波动性资产。此外，简单的线性关系无法正确地解释资产在面对冲击的过程中如何聚集，例如我们目前正在经历的冠状病疫情，或者仅仅是简单的聚集。相关数据表明BTC和股票之间存在高度的敏感性
世卫组织：有效新冠疫苗可能会在年底出现:世界卫生组织3日表示，虽然有效新冠疫苗的交付目前暂无确切时间表，但到今年年底可能会有候选疫苗显示出对新冠病有效，关键问题是疫苗产能能否跟上需求。（新华网）[2020/7/4]
一个简单的相关性分析表明，BTC与IWM和HYG之间的“正”相关性迅速上升。值得注意的是，BTC和HYG之间的相对偏移量最大，而IWM和BTC之间的相关性似乎最强。正相关关系意味着BTC价格正朝着与IWM和HYG指数相同的相对方向移动。值得注意的是，尽管投资组合中BTC与USO和EFA之间的呈现出相关性，但组合中的其他资产之间的相关性与BTC的敏感度并没有因此发生变化。换句话说，虽然目标多资产投资组合中其他资产的敏感性或多或少保持不变时，BTC似乎具有更高的敏感性。尽管UUP和BTC之间的相关性并未显着增加，但这里可能存在美元效应。美元对BTC的影响可能值得单独发表一篇文章。
Algorand基金会与社区成员共同推出新冠疫情追踪应用，免费向公众开放:据官方消息，Algorand基金会与社区成员一起推出了IReport-Covid应用程序，这是一个开放的数据存储库，内含目前各地的新冠疫情情况，包括哪里有确诊病例，目前医疗信息以及检疫报告等等。该网站完全免费。
这个程序帮助个人匿名报告他们获悉的COVID-19信息。用户，包括无症状的用户，可以匿名报告检疫和医疗信息。该应用程序建立在 Algorand 公共区块链之上，以确保用户可以免费访问到在这个应用程序上提交的任何数据。[2020/3/26]
声音 | 朱幼平：新冠疫情后数字货币应率先发展:2月19日消息，国家信息中心中经网管理中心副主任朱幼平发文表示，虽然我国在举国防控新冠疫情，鉴于数字货币发展趋势、国际竞争压力以及我国在数字货币方面的技术能力，我们认为，疫情不仅不会影响我国数字货币研发，反而应该要加快推进。[2020/2/19]
包括BTC在内的Q.ai目标多元资产组合中资产的相关性分析2020年2月20日至2020年3月20日的价格变动我们需要借助AI进一步分析
尽管相关性和波动性分析很有用，但我们不能单独认为只有它才有助于建立真正“稳健多元化”投资组合。MPT的局限性在于它的分析纯粹是线性的，总的来说是向后看的，但实际上，市场不是线性的，而且过去的表现从来都不是预测未来收益的有用指标。因此，我们喜欢使用基于人工智能的聚类算法，以查看是否可以发现基本的相关性与波动性矩阵可能错过的更多有趣的非线性关系。基于我们的分析，我们使用基本的近邻传播算法。该算法的易用性在于，尽管它是一个形心算法，但它不需要像其他类似算法那样估计类的数量。我们正在寻找目标多资产投资组合中的不同资产如何“聚类”。除了SPY，EFA和IWM聚为一类之外，在过去的一个月中，我们的目标多资产投资组合中没有其他聚类的示例。正如预期的那样，我们看到BTC和HYG之间的关系强度在过去一个月中有所增加。以前，BTC和HYG之间的关系最多只能描述为名义上的。图中显示SPY，IWM和EFA之间的关系相对较强，但有趣的是目标投资组合中的其他资产与BTC之间没有其他显着关系，这倒与我们的相关性分析存在重大差异。
Q.ai目标多资产组合中包含BTC的资产聚类分析价格数据为2020年2月20日至2020年3月20日以上分析意味着什么？如何使用BTC和传统资产建立投资组合？
基于我们对相关性以及目标投资组合集群中不同资产的分析，我们认为将大部分投资组合配置集中在BTC，SPY，USO和TLT上是最有意义的。由于IWM和EFA都与SPY具有高度相关性，在三者之间进行分配成为一种名义上的做法，不过相对于USO和BTC，SPY将提供更好的多样化。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。