推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。”当前数字经济正在引领新基建发展，数字经济覆盖面广且渗透力强，具体表现在数据成为关键生产要素后，会横切其他生产要素。而“大数据、云计算、互联网、人工智能等”，则是横切的工具。横切的过程中，将产生新的数据流动的机会和资产汇聚的产业。所以第一个值得我们重点关注的地方，正是这些新涌现的“大数据社会治理”产业，如5G、公共卫生、城市交通、物流、城市安全等。二、数据要素激活
数据：本月NFT总交易量已下降49%:金色财经报道，根据分析平台Nansen的数据，本月NFT总交易量下降了 49%，至223,000 个以太坊，约合3.67亿美元。过去90天内， 每日总销售额和每日活跃钱包数量均呈下降趋势。Azuki底价已从33 ETH跌至3.9。Kevin Rose支持的Moonbirds系列从2022年4月的高点36ETH稳步下跌至今天的1.29ETH。
根据Nansen的NFT指数，今年表现最好的板块是艺术，其中Nansen Art-20指数仅下跌40%，而其他板块则下跌50%或者更多。[2023/8/25 10:40:50]
数据要素的高效配置第一环，是激活。如同一个专门针对数据的银行一样，需要激活它并进入资产的交易市场，对来自各企业、机构的数据开放。数据要素被AI聚合和资产化以后，产生的增量价值可被企业安全地，可溯源地获取，进而促进经济增长、创造价值。这个环节要满足以下特征：数据采集：从机构、人、物联网获取可信数据的过程；数据确权：将采集的数据进行分类整理，以及将所有权、使用权确认并分离的过程；数据资产化：将整理的数据依照风险和价值划分到不同资产包的过程。三、数据要素流动
数据：NFT平台SudoSwap交易量突破10万笔:金色财经报道，据Dune Analytics数据显示，NFT平台SudoswapNFT总交易量已突破10万笔，本文撰写时为101,024笔。此外，当前Sudoswap总用户量为31,844个；AMM总交易额达到59,482,361美元，平台总交易费用收入为294,898美元。[2022/10/9 12:50:09]
数据要素的高效配置第二环，是流动。这个环节要满足以下特征：1.从互联网商业场景的Datain/Dataout，进化成商业场景的Valuein/ValueOut；2.数据的拷贝型交易，进化成数据资产的租赁交易；3.交易即隐私计算，需由数据资产的所有者、提供者、使用者、监管者、数据计算者共同组成。数据资产的流动，会产生巨大的复利。而越早进入的企业和组织，会享受到数据要素的巨大的后期的指数式红利。目前这个流动的第一倡导者，是政府。随着隐私计算的迭代更新，数据的共享责任、技术开发、管理制度和安全保护等各方面逐步形成系统的社会治理规则，形成资源配置市场的价格体系，企业会源源不断地加入。从交易市场化要素角度出发，在进行与市场经济改革相配套的数据资源配置体制机制改革的环境下，输出基础设施能力的企业，是红利的长期获益者。《要素》首先要推进政府数据开放共享。尽管开放共享是数据效能最大化的基础，虽然国家有相应法规、管理办法，但真正做到共享非常困难，因为缺乏信任。所以，离开隐私计算，无法想象可以真正做到可持续发展。因为隐私计算才能保障数据共享给数据提供者带来的回报，并且也是数据共享所需的支撑条件。无论是MPC、同态加密，还是联邦学习、可信执行环境，都是为了满足上述条件。商业模式建立在以上技术的企业和机构、部门，也将是红利的短期获益者。四、隐私AI效率
数据：以太坊鲸鱼“Bombur”购买价值近127万美元的SHIB:4月21日消息，WhaleStats数据显示，近4小时前，以太坊鲸鱼“Bombur”（在WhaleStats的钱包排名中位居第19位）总共购买了50992035458枚Shib Inu（SHIB），价值1269191美元。
这是“Bombur”自4月10日以来第二次购买SHIB，当时他买入了大约500亿枚SHIB。据悉，“Bombur”一直在与另一个以太坊鲸鱼“BlueWhale0073”积极购买SHIB。自4月10日以来，后者已经买入了1.17万亿枚SHIB，价值约3060万美元。（U.Today）[2022/4/21 14:39:20]
数据要素的高效配置第三环，是隐私AI的效率。从AI的角度，数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造新的价值。这个环节要满足以下特征：1.数据建模：将不同维度的数据资产包进行联合计算的过程；2.数据流转：数据或计算结果作为资产传输的过程；3.数据价值交易：数据或计算结果被使用并交易的过程。而高效的隐私AI，能形成强大的正反馈网络生态：1.数字企业+数字政府构建的工业物联网生态。一个企业节点和另外一个企业节点的数据通讯效率，取决于两个节点间的价值反馈速度。节点越密集，反馈越快，则越能吸引更多其他节点的加入，企业和机构节点就将更为密集。2.5G运营商+IOT设备构建的IOT生态。用户将为了更好的生活而使用更多的手机和物联网设备，所以在这个虚拟的数据城市，复杂的分布式网络结构将链接更多商业资源、公共卫生资源和政府资源，从而形成更高效率的IOT网络结构。一旦隐私AI进入自进化，不断提醒的模型效率，将具有强大的纠错能力和复利生成能力。在面对环境变化时，数据资产的安全流动，让个人隐私、商业秘密可以在防止泄露的条件下进行交易，同时还能实现公共利益最大化。而此刻无法参与这个闭环的企业和个人，无法享受到任何数据要素流动的红利。在冉阳博士看来，推进我国数据要素市场化配置是一项强烈依赖于隐私计算的“百年工程”，有别于传统的土地、人力等市场要素资源，数据要素市场完善过程，尚需法律制度、经济模型、政策措施、市场监管、AI技术等方面进一步开展理论创新和实践验证。参考文件：1.《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》2.《LatticeXDatabankWhitepaper》
成都市大数据协会区块链专委会秘书长：成都在网络安全领域处于全国领先地位:8月27日，成都市大数据协会区块链专委会秘书长肖波发布《2019成都区块链产业发展报告》。肖波认为，成都区块链发展具有两点优势，一方面，从盈利上看，成都区块链产业是全国为数不多实现盈利的。另一方面，成都在网络安全领域处于全国领先地位。以长江学者特聘教授张小松领军的电子科技大学网络空间安全研究院为例，研究院已建立了200多人的团队，无论是人才数量还是研究力量都是除了北京以外最密集的。“这两点就是成都的独特优势。”（四川日报）[2020/8/28]
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