原文来源：阿法兔研究笔记原文作者：阿法兔新的进化，新的发展
已知信息：GPT-3所训练的参数约为1750亿，而GPT-4训练参数可能会有100万亿个参数。
1000万枚USDT从Tether Treasury钱包转出:据WhaleAlert数据显示，北京时间05月11日11:06, 1000万枚USDT从Tether Treasury钱包转入TJyf3b开头地址，按当前价格计算，价值约1003.1万美元。[2020/5/11]
当然，GPT-4的开发目前仍在进行中，并且OpenAI尚且没有发布关于该模型的官方信息，但我们可以提前预测一下，GPT-4迭代的可能方向：更强的理解和生成文本的能力：GPT-4中最令人期待的进化之一是理解和生成文本的能力。注意，GPT-4很可能不仅具备更高的连贯性和流畅性，而且还能具备具有判断事实的正确性。目前的GPT-3已，显示出它有能力生成类似人类的文本，但有了GPT-4，我们可以期待在生成的文本中看到更高水平、且具备真实性的文字。更强的自然语言处理能力：可以期待在GPT-4中看到它能够更好地理解和响应自然语言输入。GPT-3已经表明，它能够以类似人类的方式回答问题，但在GPT-4中，可以期待看到ChatGPT能够回应的准确性和相关性更高，这样将更有助于GPT-4成为客户服务聊天机器人或专业的个人助理。整合文字与图片、视频：除了这些改进之外，有可能看到GPT-4可以与其他技术整合，模型有可能理解并生成有关图像和视频的文本。也许GPT-4能够直接生成图像说明，总结视频，甚至生成电影脚本。多语种处理能力：GPT-4也许可以处理多种语言的能力，这样就使得实时翻译文本、实现跨语言交流成为可能。这个功能如果实现，会对电子商务、客户服务和翻译等行业产生重大影响。提高能源利用效率：GPT-4可能会更加节能，有助于减少人工智能对环境的影响，随着对人工智能服务的需求不断增长，这一点尤为重要。跨文化：GPT-4也许能够在更多样化的数据上进行训练，使它更能代表不同的语言、文化和观点，可以在宏观上成为一种更具包容性的技术。能够处理表格、图形和图表等数据：GPT-4也许能够处理更多结构化数据的能力，如表格、图表和图示等。这可以使GPT-4能够分析更全面的信息，有助于使数据可视化、科学写作和研究领域的应用。以上均为展望的一些可能性，但明确的是，GPT-4将真的能继续改变人类与机器互动的方式。参考文献
动态 | Blockstream推出Liquid网络数据统计网站:比特币技术开发公司Blockstream宣布推出比特币侧链Liquid网络的一站式信息和数据统计网站Liquid.net，该网站的目标是提供详尽的Liquid网络的指标和统计数据，以及所有的合作方信息。根据该网站目前的数据显示，流通在Liquid网络中的L-BTC数量不足100枚，合作方包括20家交易所、6家经纪商或交易柜台、4家基础设施、3家钱包或支付商。Blockstream称Liquid网络是比特币的第一个侧链，可以提供相比比特币主网更快的转账速度，区块时间仅1分钟左右，而比特币需要10分钟左右。[2020/1/6]
WhatGPT-4hastoofferthatGPT-3didn’tGPT-4WillHave100TrillionParameters—500xtheSizeofGPT-3|byAlbertoRomero|TowardsDataScience
动态 | Fortress Blockchain已退出加密货币挖矿业务:据Bitcoin.com报道，多伦多证券交易所创业板上市公司Fortress Blockchain已退出加密货币挖矿业务。该公司已于2019年3月5日停用位于格兰特县工厂的所有挖矿硬件。管理层正在寻找出售挖矿设备的最有效方式，以弥补其部分投资和损失。该公司预计将很快更改名称，以便不再与区块链这一术语相关联。[2019/3/11]
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