当前，区块链行业已实现从应用分析模型和信息系统向数字资产、云计算和人工智能等新技术赋能的转变。未来paydex在智能投资领域，会呈现出如下两种趋势：一是辅助中小型或互联网金融公司，提供相对标准化、简易化的数字投资产品；二是助力投资顾问数量多、营业网点布局广的大型机构，通过“线上+线下”结合的方式，满足投资者个性化的投资需求，然而，行业的快速发展也为业内带来诸多挑战。
IBM安全报告：AI及自动化让数据泄露处理周期已缩短108天:金色财经报道，IBM Security于7月24日发布其年度《数据泄露成本报告》(Cost of Data Breach Report)。报告显示，2023年全球数据泄露的平均成本达到445万美元，创该报告有史以来以来最高记录，也较过去3年均值增长了15%。
同一时期内，检测安全漏洞和漏洞恶化带来的安全成本上升了42%，占安全漏洞总成本的比值也来到史上最高。人工智能和自动化对被调研组织的漏洞识别和遏制速度帮助最大。与研究中未部署这些技术的组织相比，广泛使用人工智能和自动化的组织的数据泄露处理周期会短上108天。[2023/7/25 15:57:48]
一是数字资产存储和安全问题，机构内各个系统间尚未完全互联互通，存在数字资产孤岛化和分隔化的痛点，二是信息所有权问题，各国法律对于数字资产权利归属及数字资产收集、存储、分析、流通和商用的规定还处于不断完善的阶段，需要企业依据监管要求、确保合规。
阿里董事长张勇：让数字技术给实体经济带来更多可能性:2020中国5G+工业互联网大会20日在湖北武汉开幕。在当天上午的主论坛上，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇以《加快制造业数字化转型 促进数字经济发展》为题发表演讲，希望阿里巴巴为工业互联网发展尽绵薄之力，让数字技术给实体经济带来更多可能性。
阿里巴巴几年前成立达摩院，针对芯片、人工智能、自动驾驶、区块链等基础技术进行长期和广泛投入。“这些投入的阶段性成果，今天通过我们的数字技术创新体系，已经成为服务于5G和工业互联网生态的基础力量。”张勇在致辞中说。[2020/11/20 21:31:22]
除此之外，各方对数字资产要求的不断提升，挤压了很多公司的生存空间。一方面是监管方对报送时效、数字资产质量等方面的要求使中小型公司面临较高的合规风险，如评级和牌照等关键问题；另一方面，中小型公司现有IT系统及数字化能力有限，存在与客户系统无法直接对接、拓客环节无法远程实时支持、“事前”风控，缺失制约投资活动等诸多问题，影响其获客及业务拓展效率。
VeChainThor运用DDV模式让数据传输更安全可控:区块链初创公司VeChainThor,在其最新的更新中在一次强调其用RFID（无线射频识别）技术帮助更好地鉴别假冒产品，该公司通过引入分散数据贩售Distributed Data Vending （DDV）这一模式，让用户在区块链上更安全地控制卖给商家的数据。传统模式下，商家通过推荐定制化产品和差异化广告盈利，用户的数据被收集并转化为商家的私有资产，DDV可以使用户数据的分享代币化，因为数据来源于用户，所以用户可以主张其带来的权益，目前该程序正在测试中。[2018/3/29]
针对于此，paydex在传统行业中的具体应用可归纳为以下方面：
一是：针对传统行业行业中存续期不透明、信息造假、风险信息共享难、数字资产实效性低等问题，paydex的合理应用有助于实时掌握关联方的身份信息与资产情况，提供透明、真实的信息，并实现全流程所有信息的上链，使监管机构能实时追踪，提高交易的信任度。
二是:在联邦学习、多方隐私安全计算等技术的支撑下，拥有不同数据源的多方主体，能够在数据安全和合规要求下，实现以数据分析结果应用为导向的联合建模和结果共享。
三是：为金融机构补充用户画像标签信息。通过联邦学习，数据提供方无需交换真实数据即可借助其他方数据进行联合建模。既能打破数据屏障，实现互联互通，让不同数据拥有方聚沙成塔，又能保护各自的数据安全和用户隐私。
四是：通过联邦学习等技术手段，联合金融机构和数据源公司建立合规风控模型，构建风控能力的共享互通。
五是：在当前资本市场注册制转型的背景下，通过金融科技赋能多层次资本市场建设，例如利用人工智能系统识别、提取和分析海量金融信息，通过信息化为上市审核流程“加速”，畅通审核通道，从而更好地帮助企业融资。
来源：金色财经
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