DEF:大咖说丨张璐:基于区块链的数据融合机制

在今年的万家登链主题论坛——中国区块链与数字化赋能发展高峰论坛中,中国电信区块链实验室负责人、物联区块链专委会秘书长张璐以《基于区块链的数据融合机制》为题发表演讲。

数据要素的特性

近年来,数据的发展和数据的价值迎来了爆发式的增长,今年第十九届五中全会时也提到,数据是重要的生产要素,因此,数据的价值在未来也将会得到很大的发展和体现。

数据要素的特性有以下几种体现:

首先是总量。全球数据的总量是趋于无限大,我们每个人、每个企业随时随地都在产生数据;

其次,它具有一种自我的反应。数据可以被使用,但是它不会消失,我们所做的每一种行为都会产生数据,这种数据会不断叠加;

第三是动态性。数据只有流动起来,它才会不断产生价值;

第四是非竞争性。每个人都可以使用数据,未来数据融合的发展也会体现在这一个方面。

当然,数据的管理也非常重要,从这几年Facebook等平台的数据泄露可以看出,数据管理不善会给个人和企业造成非常大的损失。

推进数字化进程至关重要

现阶段,数字经济正当时,能够参与到数字经济中的企业是非常幸运的。新基建的投资实际上是以技术来驱动的,但是数据的革新能够帮助我们整个经济社会推进数字化转型。未来,区块链会有一个迅猛的发展时期,这也是和数据紧密相关的。

数据要素的特征总结归纳来讲,有以下几个特征:

首先是及时性。数据低延时、高速率,方便及时获取;

第二是可靠性。当然在现阶段,解决数据的真实可靠还是需要综合解决措施;

第三是安全性。数据可用不可见,可以防止物理窃取;

第四是自治性。用户的自有数据可以由自己支配;

第五是可确权。数据的使用需要确权,需要授权。数据要素既然是生产要素,就需要有相应的权利证明和对应的数据价格。

在确认数据的经济结构之后,我们应该如何通过数据带来便利呢?有三个方面值得探讨。首先是数据的主权。无论是企业的数据还是组织的数据,都有相应的信息可以用来确认;其次是数据的可信任问题。每个人都会产生大量的数据,但是我们的数据权益却未得到反馈,没有价值变现。对于这种问题应该如何处理,这其中就涉及到了数据的可信问题。第三是数据加密的问题,数据的隐私保护还需要相关标准的建立、相应的机制的完善,这也是需要在未来逐步推进的。

来源:金色财经

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