随着AI在金融领域的应用不断深入，拥抱智能风控已成为行业共识。目前机器学习、云计算等技术的应用将使风控精准性显著提高，差异化风控的细分领域划分越来越精准。一是针对不同业务环节制定差异化风控措施，在审核、提额、刷卡、还款等关键环节全面结合金融科技，及时发现各类风险问题。二是针对不同客户群体，特别是长尾客户群体，根据其单笔小总量大、信息分散等特点，制定专门的风险模型。
dForce宣布在Arbitrum和Optimism添加wstETH为抵押品:12月16日消息，dForce宣布在Arbitrum和Optimism添加wstETH为抵押品，用户可以提供wstETH来赚取被动收益，或者在dForce Lending上以抵押品wstETH为抵押贷款。[2022/12/17 21:49:48]
百融云创作为国内领先的人工智能和大数据应用企业，早在成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品中。经过多年研发，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。
比特币的相对强弱指数（RSI）降至历史最低点:金色财经报道，比特币的相对强弱指数（RSI）降至40.5，数值为历史最低点。[2022/11/11 12:51:56]
在贷前准入环节，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
市场消息：马斯克正在向广告公司寻求获取更多推特机器人信息:8月19日，市场消息称，据美国特拉华州一家法院周四提交的文件显示，特斯拉CEO埃隆·马斯克正在向广告技术公司寻求文件，以获取更多推特上的机器人和垃圾邮件账户的信息。[2022/8/19 12:34:53]
在贷中监控环节，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。此外，还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，实行不同的贷中风险管控措施。
在贷后管理环节，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，支持多轮精准回答交互，语音识别及语义理解准确度高达90%以上。使用百融智能语音机器人，可以替代超八成人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。
未来，百融云创将持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用，结合市场需求不断推出新的产品和服务，全方位助力金融机构智能化风控体系建设。
来源：金色财经
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。