小树量化交易系统开发咨询非平台方！玩家勿扰！
“量化交易”有着两层含义:一是从狭义上来讲，是指量化交易的内容，将交易条件转变成为程序，自动下单;二是从广义上来讲，是指系统交易方法，就是一个整合的交易系统。即为根据一系列交易条件，智能化辅助决策体系，将丰富的从业经验与交易条件相结合，在交易过程管理好风险控制。
量化交易至少应该包括五个方面的要素:
声音 | 葛越晟：希望做一个值得用户信任的合规金融品牌:今日，张力红人说线上对话Matrixport CEO葛越晟，金色财经战略支持直播。葛越晟指出：公司总部在新加坡，有瑞士子公司和办公室，之所以选择新加坡和瑞士，是因为这两个地区对于加密货币和区块链的监管相较而言比较友好，同时这两个国家也是区域性的金融中心。
瑞士主要是因为合规，因为合规不仅仅是能否发放牌照，更重要的是企业是否值得信任。在瑞士这样的地区受到监管并获取相关牌照，能够更好的获取客户的信任，同时我们希望做一个合规的金融品牌。[2020/2/14]
(1)买入和卖出的信号系统。
声音 | ConsenSys亚太地区负责人：区块链是关于信任的重新分配:据LongHash报道，ConsenSys亚太地区负责人Vinay Mohan在接受采访时表示，区块链是关于信任的重新分配，而非瓦解。Mohan称，企业或政府受众可能不需要像以太坊或比特币那样分散到最大程度的系统来获得信任增强带来的好处。与此同时，各组织在参与区块链运动时应阐明其意图。政府和企业应该澄清其立场，以及他们希望如何在一个信任重新分配的世界中保持相关。区块链和去中心化技术的支持者通常对私有区块链的实施持批评态度。一些纯粹主义者说这类似于分布式数据库，而不是“真正的”区块链。 Mohan认为，目前正处于区块链以及权力下放和信任等更广泛架构的初期阶段。在“真正的”和“不是真正的”的区块链之间划清界限，可能会损害那些运行在获许可的私有区块链上、有价值的实验和项目。这是一个进化的过程，正如内部网是万维网进化的试验场一样，获许可的私有区块链可以加速公共网络的采用。此外，区块链技术和其他一些分布式账本技术之间存在明显的差异，企业在开始实施之前应该认识到这些差异。[2019/5/28]
(2)牛市还是熊市的方向指引
声音 | Travis Kling：BTC近期飙升是公众对美联储日益不满和不信任的结果:据Bitcoin News消息，Ikigai Asset Managemet创始人Travis Kling在接受采访时表示，比特币本周早些时候的突然飙升是公众对美联储日益不满和不信任的结果。Kling称，人们现在将比特币视为对冲美联储“不负责任的货币和财政政策”的工具。这种不信任只会越来越深，越来越多的人会接受比特币，因此目前的阶段将导致人们对其重新产生兴趣。[2019/4/6]
(3)头寸管理以及资金管理。
(4)风险控制，运用信号源来确定止损位置，利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。
(5)投资组合，不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数，有快有慢)以及不相同时间周期组合.，现分散组合，让交易账户波动更加稳定。
2.量化交易的特点
量化交易是一个比较新的概念，它最鲜明的特征就是运用模型。量化交易主要的特点如下所述。
(1)投资视角广。凭借计算机高效、准确地对海星信息进行处理，在所有市场里去寻找更广泛的投资机会。
(2)纪律性。严格的纪律性是量化交易明显区别于主动投资的重要特点。纪律性的好处有许多，能够克服人性的弱点，比如恐惧、贪婪、侥幸心理，也能够克服认知偏差等。
(3)系统性。多层次模型主要包括行业选择模型、大类资产配置模型以及精选个股模型等。多角度观察主要包括对宏观周期、估值、成长、盈利质量、市场结构、分析师盈利预测以及市场情绪等多个角度的分析。
(4)及时性。及时、迅速地跟踪市场变化，不断发现能提供巨额收益的新的统计模型，去寻找新的交易时机。
量化交易技术还旨在评估和管理交易组合中的不同风险敞口。有时金融安全中存在微妙的行为，可被人眼忽视。通过依赖数学公式，投资顾问可以更好地识别投资组合中的不平衡或脆弱性，如果不加以解决可能导致潜在的损失。
量化交易有成本效益。投资顾问经常在不同地区的多种证券中实现多元化。量化交易风格旨在通过简化这些交易来降低在各种交易中买卖许多证券的成本。
尽管量化交易策略主要由计算机软件驱动，但仍需要人为因素。金融分析师仍然必须对投资技术进行科学研究，这是定性投资的基础。尽管如此，量化投资管理人员通常较少依赖人力推荐和投资证券评估，而更多依赖计算机化公式。
来源：金色财经
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