前言：隐私计算赛道作为当下的风口赛道，无数企业纷纷涌入，抢跑占道。作为一家专注于区块链隐私计算赛道科普入门的垂直媒体，同时也是针对隐私计算兴趣者开放的“纯天然”、低门槛入口，我们汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。
主流的隐私计算技术有三类——
基于密码学的安全多方计算
基于可信硬件的可信执行环境
基于人工智能的联邦学习
在前两篇文章中，我们介绍了关于安全多方计算的相关概念，此篇我们来学习「TEE可信执行环境」。
「TEE可信执行环境」全称TrustedExecutionEnvironment。顾名思义，可信执行环境技术可以提供一个受信任的环境，进行隐私数据处理、计算等执行操作。
Partisia Blockchain为Polygon提供基于ZK的隐私计算服务:8月25日消息，结合了多方计算的Partisia Blockchain已开始为Polygon提供基于零知识证明的隐私计算服务，Polygon的开发者可以在Partisia上运行隐私计算，部署智能合约，并通过专用跨链桥将其与Polygon上已有的DApp进行连接。目前隐私计算服务已支持Polygon原生的USDC，未来将扩展至其他Polygon原生代币以及任何Polygon支持的ERC-20代币。[2022/8/25 12:47:26]
如果用一个词来概括这项技术的特点，就是「隔离」。?具体来说，该技术采用了一种基于硬件和操作系统的安全架构，通过技术手段在CPU中建立一个硬件层面完全封闭的环境，这个环境不一定会占有CPU的物理位置，也许只是在逻辑上占用了一定的执行空间。空间内部与外部进行信息隔离，敏感数据可以在这个安全空间中进行计算，过程机密且不受外界干扰。?
隐私计算网络Phala Network已完成双子星经济模型升级:4月8日消息，隐私计算网络Phala Network已完成双子星经济模型升级，目前出块稳定。
据悉，双子星经济模型升级后，合并了Khala和Phala的挖矿奖励，本次升级非强制升级，在用户到达目标区块后，新经济模型将自动生效。[2022/4/8 14:13:15]
举个例子：将CPU比作一栋房子，人们通过技术、算法在房子里设立了一个TEE保险柜，保险柜中是正在运行计算的隐私数据或代码，即便是房子的主人，也无法读取保险柜中的数据，或是去干涉数据运算的过程。?
TEE可信执行环境具有以下特点：?
高安全性
TEE与外部隔离，隐私数据、代码能够得到保护，具有较强的安全性和抗攻击性。?
隐私计算网络Oasis开启为期8周的黑客松活动:3月10日消息，隐私计算网络Oasis现已在Devpost平台上开启主题为OasisBloom的黑客马拉松活动，将截止至2022年5月2日。未来8周时间，开发者可以基于OasisEmeraldParaTime（与EVM兼容），构建DeFi2.0、P2E和GameFi等赛道解决方案并提交项目。
本次活动获得了Jump Crypto、Newman Capital、NeoGlobal Capital和Hashed等的支持。最终将有7个项目脱颖而出，获得总计20万美元奖金池，并有机会获得Oasis2亿美元生态系统发展基金的额外资金支持。此外，本次活动的合格参赛者和获胜者将可获得纪念NFT及身份徽章。[2022/3/10 13:49:13]
高性能
北京大学研究员肖臻：当前隐私计算方案普遍计算效率较低:金色财经现场报道，10月22日，2021云栖大会-蚂蚁链“区块链+”可信链接技术发展与实践分论坛在杭州举行。北京大学研究员、博士生导师肖臻以《区块链+隐私计算融合技术趋势》为题进行分享。他指出，隐私计算的目标是数据所有权和数据使用权的分离，前景十分宏伟。但现在，隐私计算的发展仍处于早起阶段，并没有实现通用。其涵盖了联邦学习、安全多方计算、同态加密、零知识证明、TEE可信执行环境等技术。
肖臻指出，当前隐私计算方案普遍计算效率较低，零知识证明验证效率低，同态加密消耗资源多，查分隐私降低模型精度。而TEE的新人员与硬件厂商高度绑定，影响可信度，同时存在侧信道攻击的可能性，存在安全隐患。
肖臻介绍，区块链领域中应用最多的零知识证明是zk-SNARK技术。Zcash是zk-SNARK的第一个广泛的应用，Filecoin利用zk-SNARK完成了复制证明和时空证明。[2021/10/22 20:49:21]
TEE运行在智能移动设备的CPU上，在进行机密数据计算时，可以充分使用CPU的全部性能。?
高通用性
拥有CPU的智能设备基本都具备TEE，并且除了数据和代码，TEE中还可以同时运行多个可信应用，因此通用性高。
快速通信
与TEE相对应的是通用执行环境REE，是指所有移动智能设备通用的环境。TEE可以快速访问REE的内存，反之则不行。?
在实际使用中，REE能够提供丰富而灵活的功能，但安全性低；TEE功能较单一，但安全性高。因此，现多采用TEE与REE相结合的形式，为设备终端提供功能服务。
当REE中涉及隐私数据需要进行计算时，便将加密数据送入可信执行环境TEE中，隐私数据在TEE内部被解密为明文再进行计算。
正是因为TEE能够实现“数据可用不可见”，因此在实际应用场景中，很多用例都采用了TEE技术，例如：?
内容保护：防止电影、音乐、艺术作品等被盗用。
金融服务：电子支付等交易场景。
生物认证：面部识别、指纹认证等身份认证。
机密保护：企业或政府的机密信息保护。
我们以智能手机的生物认证为例——?得益于科技的进步与发展，智能手机的功能日益变得强大，手机基本成为了每个人生活中的必备物品。?
而手机锁屏是大家最常见的手机功能之一，用于人们在不使用设备或设备丢失时，能够有效防止手机中存储的信息被其他用户读取或操作，造成隐私泄漏、资产转移等安全性问题。?
手机采用的锁屏机制，是由REE运行的操作系统提供的锁屏服务，而在锁屏情况下解锁一般需要用户输入密码、指纹识别或面容识别。?
在屏幕锁屏和解锁的过程中，TEE和REE具体如何运作？?
REE提供锁屏服务，对屏幕进行锁定
手机需要解锁时，用户输入解锁信息，调用TEE中的可信应用
TEE提供安全锁屏应用，对用于解锁屏幕的隐私信息进行验证
验证结果反馈给REE，REE根据TEE的验证结果，实现屏幕解锁或者提示解锁信息错误
由此可知，可信应用也在TEE中运行。可信应用之间通过密码学技术进行隔离，无法获取或计算其它可信应用的数据，而可信应用在执行前，需要做完整性验证，所以更加保证了安全。
简单来说，TEE即通过建立一个可信区域，用于隐私数据运算或是可信应用运行，保证执行过程中的数据信息安全，实现数据“可用不可见”。?
诚然，具有高安全性、高性能等优势的TEE可信执行环境技术为隐私计算提供了可行的技术支持。但我们无法否认TEE并非完美，从数据安全角度来看，由于TEE完全依赖可信硬件且计算集中，的确存在安全隐患和缺乏公平性。
尽管只言片语中看起来TEE只是隐私计算的一部分，但得益于其可以形成极高安全性的代码执行空间，在区块链领域可以有效解决智能合约执行时的代码泄露等问题。
近几年，有不少区块链项目开始探索TEE与区块链结合应用的可行性。可以肯定的是，未来将会有更多的区块链项目采用TEE技术来保护数据隐私。
而在广泛应用之前，如何利用好区块链优势解决TEE的集中计算，将TEE执行环境扩容，实现多个TEE内存高效共享等问题，都将是具有挑战性的话题。
来源：金色财经
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