PAN:python爬取区块链浏览器上的交易列表数据

前言

2022年6月3日端午节安康。

今天主要分享如何利用爬虫爬取区块链浏览器上的交易列表数据。

原因

dune上没有bsc链上的转账明细数据表。FootprintAnalytics上现有的bsc_transactions表transfer_type粒度不够。

环境

python3.7

数据存储:mysql5.7

缓存:redis6.2.6

开发工具:pycharm

思路

所有协议、合约、swap地址转账信息全爬不太实际,对存储要求比较高。所以针对需要分析的协议,专门去爬取对应智能合约转账是个不错的选择。

区块链浏览器肯定是有反爬机制的。所以在代理选择上,要选择国外的代理。国内的代理都访问不到,具体原因你懂的。本文中不涉及代理部分,因为国外的代理厂家之前没有了解过。不过即使是上代理,对代码层面改动也比较小

采用了urllib同步请求+范围内随机时长程序休眠。减少了被风控的概率。但是也降低了爬虫的效率。

后面再研究用scrapy或异步请求

同步:请求发送后,需要接受到返回的消息后,才进行下一次发送。异步:不需要等接收到返回的消息。

实现

Python软件包中的“Kekw”恶意软件可以窃取数据和加密货币:5月5日消息,根据Cyble Research and Intelligence Labs ( CRIL ) 的数据,Python软件包中的“Kekw”恶意软件可以从受感染的系统中窃取敏感信息,并执行可以劫持加密货币交易的活动。目前,Python安全团队已经删除了该恶意包,无法确定有多少人下载了它们。[2023/5/6 14:45:53]

找到需要爬取合约的具体地址:

第一页

http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8

第二页

https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=2

第三页

https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=3

....

可以知道p=?就代表页数。

然后F12点击“网络”,刷新界面,查看网络请求信息。

主要查看,网页上显示的数据,是哪个文件响应的。以什么方式响应的,请求方法是什么

Bitstamp不活跃费用在客户响应后取消:金色财经报道,卢森堡加密货币交易所Bitstamp周三表示,在听取客户意见后,该交易所取消了收取闲置费的计划。首席执行官JB Graftieaux在一份声明中说,我们已经听到了客户对不活动费的反应。我们考虑了所有人的担忧,决定取消。

该公司上周五表示,计划开始对那些余额不足200欧元且在过去12个月没有任何活动的账户收取每月10欧元的费用。Bitstamp当时表示,在账簿上保留不活跃的账户是一种成本。(coindesk)[2022/7/7 1:56:46]

如何验证呢,就是找一个txn_hash在响应的数据里面按ctrl+f去搜索,搜索到了说明肯定是这个文件返回的。

查看响应的数据,是html的格式。在python里面,处理html数据,个人常用的是xpath

在python里面安装相关的依赖

区块链安全公司BlockSec完成近5000万元人民币天使+轮融资:7月6日消息,区块链安全公司安节科技BlockSec完成近5000万元人民币天使+轮融资本轮融资由绿洲资本和经纬创投共同领投,Mirana Ventures、CoinSummer 和YM Capital跟投。融资后,BlockSec未来将扩展团队和扩大业务,将新的安全技术转换成产品,为区块链提供安全基础架构。(36kr)[2022/7/6 1:53:36]

pip?install?lxml?‐i?https://pypi.douban.com/simple

同时在浏览器上安装xpath插件,它能更好的帮助我们获到网页中元素的位置

XPathHelper-Chrome网上应用店(google.com)

然后就可以通过插件去定位了,返回的结果是list

**注:**浏览器看到的网页都是浏览器帮我们渲染好的。存在在浏览器中能定位到数据,但是代码中取不到值的情况,这时候可以通过鼠标右键-查看网页源码,然后搜索实现

Amber Group与跨链预言机项目Pyth Network达成合作:9月17日消息,加密金融公司Amber Group宣布与跨链预言机项目Pyth Network达成长期合作关系,通过这次合作,Amber Group将用链上价格指标强化Pyth Network的数据架构。因此,Pyth Network提供的所有DeFi协议将能够利用“真实的”链上数据,而不是由中心化平台广播的数据。此次升级将使整个系统更具抗攻击性、去中心化性、防篡改性和透明性。[2021/9/17 23:32:32]

#?请求和xpath定位具体实现代码:

def?start_spider(page_number):

????url_base?=?'http://bscscan.com

/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&'

????#?请求头

????headers?=?{

????????'User-Agent':?'Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/92.0.4515.159?Safari/537.36',

????????'referer':?'https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8'

动态 | eToro为美国的加密交易员推出了“ CopyTrader”功能:以色列社交交易平台eToro为美国的加密货币交易者推出了其“ CopyTrader”功能。根据周二的公告,该产品将允许eToro的美国用户在其平台上自动复制顶级加密货币交易者的所有交易。(theblockcrypto)[2019/10/29]

????}

????#?需要传入的参数

????data?=?{

????????'p':?page_number

????}

????#?将参数转为Unicode编码格式

????unicode_data?=?urllib.parse.urlencode(data)

????#?拼接网址

????#?http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8

????url?=?url_base?+?unicode_data

????#?自定义request对象

????request?=?urllib.request.Request(url=url,?headers=headers)

????#?模拟浏览器发送请求

????response?=?urllib.request.urlopen(request)

????#?将返回的数据利用lxml转为

????tree?=?etree.HTML(response.read().decode('utf‐8'))

????#?//div//tbody//td//span/a/text()

????txn_hash_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//span/a/text()")

????#?//div//tbody//td//span/text()

????method_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td//span/text()")

????#?//div//tbody//td//text()

????block_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//text()")

????#?//div//tbody//td/span/@title

????age_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/@title")

????#?//div//tbody//td/span/@title

????from_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td/span/@title")

????#?//div//tbody//td/span/text()

????transfer_type_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/text()")

????#?//div//tbody//td/span/span//text()

????to_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/span//text()")

????#?//div//tbody//td/span/text()

????transfer_free_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td/span/text()")

然后就是利用redis,对txn_hash去重,去重的原因是防止一条数据被爬到了多次

def?add_txn_hash_to_redis(txn_hash):

????red?=?redis.Redis(host='根据你自己的配置',?port=6379,?db=0)

????res?=?red.sadd('txn_hash:txn_set',?get_md5(txn_hash))

????#?如果返回0,这说明插入不成功,表示有重复

????if?res?==?0:

????????return?False

????else:

????????return?True

#?将mmsi进行哈希,用哈希去重更快

def?get_md5(txn_hash):

????md5?=?hashlib.md5()

????md5.update(txn_hash.encode('utf-8'))

????return?md5.hexdigest()

最后一个需要考虑的问题:交易是在增量了,也就是说,当前第二页的数据,很可能过会就到第三页去了。对此我的策略是不管页数的变动。一直往下爬。全量爬完了,再从第一页爬新增加的交易。直到遇到第一次全量爬取的txn_hash

最后就是存入到数据库了。这个没啥好说的。

以上就可以拿到转账列表中的txn_hash,后面还要写一个爬虫深入列表里面,通过txn_hash去爬取详情页面的信息。这个就下个文章再说,代码还没写完。

今天就写到这里。拜拜ヾ(?ω?`)o

来源:Bress

作者:撒酒狂歌

来源:金色财经

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