一起来认识LocusSoftware的软件系统工程师MarcusSouza。他凭借天生的开放且好奇的心态，并且通过OpenCV不断的测试区块链操作系统，以探索它能实现什么。他一直在寻找如何能够提升发挥区块链操作系统到极致的方法，同时，他创建了一系列测试实例。在这个测试过程中，他似乎打造了一个更公平的世界，改进了生物识别技术，并且还在寻求如何防止欺诈性ID的出现。来一起看看他是怎么样为区块链操作系统的开发者扫平前进道路障碍的。
挑战区块链操作系统
当我加入TheBlockchainOS时，我就开始关注Cartesi简单易懂的EchoDApp文档，我并没有在文档概述中浪费很多时间，而是对它进行了一些简单的处理。通过这种方式，我可以进一步了解它并挑战这项技术，我很想知道这样做会发生什么。
英国财政大臣：引入加密货币和稳定币需要“开创性的改革”:今日，英国财政大臣 Rishi Sunak分享了他对英国数字资产实施和潜力的看法。他说，引入对加密货币和稳定币的安全支持需要“开创性的改革”。Rishi Sunak称，由于欧盟和英国在脱欧问题上的争议，这将迫使英国在加密货币资产的发展方面采取独立措施。 Sunak在演讲中还谈到了数字货币和英格兰银行，他说，他不断就引入加密货币的改革进行咨询，并相信新技术的力量。（U.Today）[2021/7/2 0:21:18]
我一直在思考，如何使用机器学习来加入区块链，第一种方法是使用KNN对鸢尾花数据集进行分类，然后使用Python实现分类。
当它成功的时候，我想我们可以探索的更多。我创建了一个泰坦尼克号DApp，它收集了输入进去的数据，可以预测一个人是否能够在泰坦尼克号沉没的史诗般事件中存活下来。为此，我使用传统工具来训练模型，然后使用名为m2cgen的库将此模型转换为纯Python代码，感觉这样也很有效果。
现场 | 清华大学罗玫：嘉楠科技美国上市使币价与股价直接相连 开创新金融时代的价值形态:金色财经现场报道，清华大学经济管理学院数字金融资产研究中心主任罗玫在“2019 CAN 万物互链·区块链与全球经济新格局”大会上进行《数字资产领域全球新挑战》主题演讲。她表示，资产的定义是因过去事项形成的，由主体控制的现时经济资源，将这个概念放到新兴的数字资产中，重点要看资产是否由主体控制。在新技术的面前，每个人都要学习，目前经济管理学和技术交叉背景的人才较少，未来更需要这样的人才培养。
嘉楠科技美国上市的意义是，首次将币的价格与股市价格直接连上，开创新金融时代的价值形态。[2019/12/3]
之后接下来，我开始使用OpenCV，探索它来处理来自指纹的生物特征数据，并使将提取的特征数据输入到经过测试的分类机器中，以此来识别欺诈性假体指纹。我认为将机器学习带入区块链是必不可少的，所以让我进一步讲下去。
声音 | 美国政府执法辩护律师：Ripple提起动议是拖延战术 不能为证券法监管数字货币开创有益先例:美国政府执法辩护律师Jake Chervinsky连发22条推文分析此前Ripple对投资者起诉提起驳回动议一事称，Ripple为驳回所有7项索赔提出了12个单独的辩论理由，并且这些辩论中的大多数都是涉及与该特定原告相关的高度技术问题，而不是涉及XRP，如Ripple认为原告没有尽快立案，所购买的XRP也不是直接从Ripple购买的等。Jake Chervinsky称，Ripple在尽可能地拖延。同时，但是Ripple并没有为“XRP不是证券”辩护。动议表明，Ripple认为XRP是一种货币，而不是证券，但并没有要求法院就该问题作出裁决，并且除了在脚注中重复豪伊测试外，根本没有对其进行分析。简而言之，Ripple驳回诉讼的动议是对这一申诉的精心构思和战术上有效的回应，但对于那些希望此案能为证券法如何适用于数字资产开创有益先例的人来说，这令人十分失望。[2019/9/21]
生物识别的问题
声音 | 中国人民大学研究员杨望：区块链与防伪的结合既是开创 也是风口:据腾讯财经消息，中国人民大学国际货币研究所研究员杨望撰文指出：区块链的入局或是防伪事业的一大福音，未来区块链与防伪的结合必然既是开创，也是风口。杨望认为，传统商品防伪的痛点在于：一是中心化储存数据，有因自身利益篡改的风险；二是供应链各企业独自记账，导致信息孤岛效应，数据不易于追溯。区块链的入局能相对从两个层面解决上述难题。[2018/9/3]
生物特征是我们可以用来识别自己的信息，例如我们的指纹、面部和声音。生物特征数据可用于银行和手机等系统。比如当你用面部或指纹解锁手机时。
在巴西，通常使用指来控制开始和结束的工作，尤其是在公共机构中。每当公务员上班时，他们都会输入指纹以确认他们正在开始工作。当他们回家时，他们也会这样做。但这其中可以存在部分作假欺诈行为。可以使用硅胶指纹钥匙链，这意味着每个人都可以伪造指纹来打卡。但我们可以制定一个机器学习模型来根据存储在区块链上的活体指纹信息来识别假体上的假指纹。这是一个相当庞大的数据工程，你需要制作大量的活体指纹数据和假指纹数据来测试该模型。最终可以验证来自伪造者的真实身份。
金色财经现场报道 邓迪：区块链将开创超流动性的市场 未来主要交易市场将互通 :金色财经现场报道，在今天的2018全球区块链高峰论坛上，中国区块链应用研究中心理事长、太一云董事长邓迪做了题为“世界的区块链：未来我们将如何互相联结”主旨演讲，邓迪说：第四次工业革命的创业是分布式、多中心、全球性的创业。在第四次工业革命期间，大数据，人工智能，区块链的产业回报期超过了VC、PE能够忍受的时间，回报的受益非常长。而区块链将消费者、投资者现金流结合在一起，开创出超流动性的市场。纳斯达克正在考虑上线比特币，越来越多的新兴资产也正在进入到这个市场。未来企业的股权将有可能很快被区块链化，下一代的交易所将基于区块链，未来主板的交易市场将会互通。[2018/4/29]
为什么要将OpenCV引入区块链？
假设我们使用OpenCV来处理卫星图像和监控森林树木被砍伐的情况。政府会因为森林保护政绩而获得额外资金，或因森林砍伐而遭受惩罚。我们可以通过卫星成像检查A区森林增加了15%，B区森林减少了3%。将这些数据放在区块链上可以让每个人都能查看到，这意味着没有人可以去争论怀疑它。并且当地市政也不能抱怨没有得到奖励或者受到处罚。一切都安全地存储在区块链上以备人们检查。
OpenCV是一个著名的开源项目，它有很多实例。它可以运行在任何手机和相机中，OpenCV使我移植到CartesiMachine的C库中。虽然比较棘手的问题是将其交叉编译到不同的平台，但这并非是难事。过程中最令人吃惊的是当我开始使用Cartesi提供的Docker工具链镜像时。我需要交叉编译的一切都在那里，它开始工作了。对于生物识别应用，我们使用C++和OpenCV来提取指纹的特征。然后将这些特征输入到一个Python程序中，该程序决定它是假指纹还是真指纹。
交叉编译
交叉编译可能会很棘手；想象一个在你的机器上构建的程序。它知道指令并检查它是否可以在运行时支持所有内容。但是对于交叉编译，您必须在不同的架构中运行该程序，并且找出正确的参数来构建程序，这可以说是一个挑战。所以我使用了CartesiToolchainDocker镜像，它已经为我需要的其他环境提供了工具。一切都已在此Docker映像上正确配置。我只是将代码放在这个容器中，它会将所有内容编译为在Cartesi机器中并且运行所有正确的参数。
开创性的区块链技术
所有的这一切使我成为了我们网络开发公司LocusSoftware的区块链布道者，随着对区块链行业的进一步了解，我们终于在我们的区块链项目中找到了一个新的合作伙伴来负责前端。我们公司内外都对这个话题感兴趣。?
很多开发人员很难想象区块链的好处，巴西市场中的99%是Web2开发人员，这也使LocusSoftware在我们当地市场成为行业领先者。
保持积极向上继续向前
接下来，我想处理游戏部分，尝试将我们现有的Web2带进Web3中。例如，去中心化游戏。我会使用Unity游戏引擎并尝试使用区块链操作系统将其集成到区块链中。在Unity中，可以使用一些语言来表达游戏逻辑，例如C#。我认为C#尚未在TheBlockchainOS上进行测试，因此再次突破界限将是一个巨大的机会。
关于LocusCustomSoftware
LocusCustomSoftware是一家全球性的全方位服务公司，提供创意设计和软件开发服务以及数字解决方案。每天通过创造性和创新的数字服务为客户的业务创造价值。
关于MarcusSouza
MarcusSouza来自巴西伯南布哥的Paudalho，在LocusCustomSoftware担任软件工程师。理学硕士。在伯南布哥联邦大学，他拥有八年的技术经验，专注于机器学习和计算机视觉，最近对区块链和游戏开发感兴趣。
关于Cartesi?
BlockchainOS是一个分散的第2层基础设施，支持Linux和主流编程软件组件。使得开发人员可以第一次在BlockchainOS上使用丰富的传统软件工具、库和他们习惯的服务编写可扩展的智能合约，Cartesi弥合了主流软件和区块链之间的差距。
Cartesi正在引领数百万新创业公司及其开发人员加入并使用区块链操作系统，同时将Linux应用程序纳入其中。凭借开创性的虚拟机、Rollups和侧链，Cartesi为所有开发人员铺平了道路，以帮助他们进入区块链的世界并构建下一代区块链应用程序。
Cartesi在此诚挚的邀请所有人，请和我们一起来到区块链操作系统的世界，一起探索未来。
来源：金色财经
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