以太坊:于佳宁:人机交互是未来元宇宙发展的重要领域

在元宇宙构建的沉浸感虚拟世界中,如何将人融入虚拟世界?更自然、多样化的人机交互或许是其中的关键,传统交互的文本语音输入已经远远不够。此外,自动驾驶也在推动着人机交互进化,语音识别、人脸识别、触控、3D手势识别等越来越多地出现在汽车上,结合人工智能AI,汽车的智能化程度持续提高。

元宇宙和自动驾驶趋势之下,人机交互面临进化。

近日,中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、火大教育校长、中信出版《元宇宙》作者于佳宁针对这一趋势,接受了《芯闻路1号》的访问。

如何看待元宇宙的发展现状?元宇宙对人机交互有什么影响?

于佳宁:元宇宙融合了对5G、VR、AR、脑机接口、区块链、人工智能等最前沿科学技术的最终想象,让每个人可以真正摆脱物理空间和地理位置的限制和束缚,基于资产和身份的数字化,实现生活、社交和创作方式的数字化。元宇宙绝非简单的游戏,而是人类未来社交、娱乐甚至工作的数字化空间,是未来生活方式的关键载体,是一个人人都需要理解的数字新世界,也是是下一个时代红利的关键来源。

火币大学校长于佳宁:DC/EP将促进信息流与资金流的深度融合:8月21日12:00,火币大学校长于佳宁受邀做客第一财经广播《财经午间道》栏目,就“厘清我国数字货币的发展前景”的主题参与讨论。

于佳宁表示,法定数字货币是很重要的“新基建”,在5G时代,无人驾驶汽车、物联网设备、工业互联网将得到广泛应用,物与物之间的交易需求将不断增加,未来世界的一切事物在都会有相应的数字身份。DC/EP的推出,将促进信息流与资金流的深度融合,最终实现实物流、信息流、资金流的\"三流合一\",让金融科技真正赋能实体经济发展,全面推进数字中国、数字社会。[2020/8/21]

总的来说,目前元宇宙的发展仍然处于非常早期的发展阶段。相对来说,海外企业在元宇宙相关设备上已经拥有了相对齐全的产业链布局,无论是底层技术、算力平台和基础设施,还是以AR/VR头显、体感设备为代表的元宇宙硬件设备都已经出现较为成熟的产品,并开始应用在拳击训练、动感单车、医疗健康、智能家居以及智能制造等场景。中国在元宇宙整体进展相对稍落后于海外,部分硬件细分领域起步较晚,但仍在全力创新和赶超。在元宇宙的场景化应用上,中国企业经验较为丰富,目前也已经开始持续发力。

于佳宁:DeFi的影响不局限在金融业,更将掀起新智能商业大变革:8月5日15:00,2020年纷智云端峰会第三场直播正式开启,本场云会议由元界DNA总冠名,蚂蚁节点联盟、金色财经联合主办,主题为“DeFi领航数字金融最前沿”。

火币大学校长于佳宁在会上发表了以《?DeFi的影响不局限在金融业,更将掀起新智能商业大变革》为主题的演讲,他表示:DeFi是最近行业最热的词,2020开局的动荡,预示了“世界重启”出现了新的机遇,DeFi的兴起预示了区块链应用的逻辑与转型方向,DeFi的本质是新智能商业,预示着开放金融的浪潮正在铺面而来,数字经济的发展应该成为每个人资产配置是必须考虑的因素。[2020/8/5]

人机交互是未来元宇宙发展的重要领域,当前随着技术的成熟,体感交互已经成为了人机交互的必然发展方向,但受制于体感交互技术尚未完全成熟,以及深层次智能硬件行业还未形成完整的生态链等各方面的原因,我们距离真身拥有元宇宙中的真实体感尚有一段距离。元宇宙的出现,将倒逼人机交互产业链上下游企业进行快速技术迭代和创新融合,从而促进场景的快速出现,并由此带来数字经济与实体经济实现更深层次的融合,助力“百行千业”全面转型升级。

于佳宁:区块链应用将从金融应用扩展至智能制造等多个领域:4月25日,火币大学联合北京大学金融科技创新实验室推出的在线直播课程“区块链卓越人才特训营“(第二期)正式结课。第三期定于2020年5月16日开课。

火币大学校长于佳宁在授课时表示,伴随着政策的出台,与技术的逐步成熟,区块链应用将从金融应用扩展至智能制造、工业互联网、新零售、智慧城市、智慧社会等多个领域,区块链赋能千行百业的时代即将到来,区块链即将像交流电、自来水、互联网一样,成为各行各业的新型基础设施,并带动商业模式变革,引发经济发展新动能。同时,区块链行业的财富机遇来自于认知盈余变现,拥有区块链思维就是找到了未来二十年的创富密码,财富数字化时代已经来临。[2020/4/27]

很多汽车标配语音助手,包括小度、小冰、天猫精灵、小爱、siri、科大讯飞等,他们之间有什么差异?如何评价互联网厂商、整车厂商在人工智能AI语音服务上的策略?

于佳宁:本质上这些语音助手都属于数字人的探索场景,分别可以归类为车载智能系统和小度等家庭智能音响,其主要差异就在于场景细分下的要求不同。

工信部于佳宁:区块链核心应用场景在于解决协作信息化问题:5月22日,工信部信息中心工业经济研究所所长于佳宁在央广TMT区块链沙龙上表示,用一个双方共同认可,且双方不可篡改的机制来解决协作和对账问题,在一个新型环境下解决信息化的问题,是区块链最核心的场景。这个核心场景将提供强有力的电子信息存在证明,在数据有序流动中实现可信数字化,并进而衍生可信数字经济新生态。[2018/5/22]

例如车载语音助手是集成到车载智能系统的一部分,更注重车身和车载的控制,包括座舱的车设车控、地图导航、音乐及多媒体应用、系统设置、空调,除此之外还支持天气查询、日程管理等。家庭智能音响则是连接智能家居系统的关键,通过Zigbee、WIFI、蓝牙、射频等达到设备之间的互联互通,可以不限制于某单一系统,实现全屋智能化家居。

互联网厂商、整车厂商目前在人工智能AI语音服务上的策略,主要就是倾向于消费级市场。随着新兴自然语言技术产生以及已有技术的不断成熟,人工智能AI语音技术已经从萌芽期迈入了成熟期,推动大规模的商业化应用落地。总的来说,包括智能AI语音服务在内的数字人未来将出现在各行各业,成为产业发展中不可忽视的一股新生力量。数字人的智能程度依赖人工智能技术的发展,目前数字人还处于较为初步的发展阶段,随着人工智能技术的发展,将会出现更加智能的数字人,也可以将数字人的应用在更多场景进一步扩展,实现大规模落地应用。

工信部于佳宁评嘉楠耘智:你们是区块链正能量:据嘉楠耘智官方消息,工信部信息中心工业经济研究所所长于佳宁一行调研嘉楠耘智。于佳宁所长说:“在芯片领域,通用芯片的技术和应用已经非常成熟了,但是在专用芯片的领域,中国与世界同步并赶超世界有很大的机会,嘉楠耘智走在了前面,你们公司在区块链领域取得的成绩,在人工智能领域的研发和战略布局,都是正能量,区块链白皮书马上要发行,你们是一个好案例,我看好你们!嘉楠耘智是我们浙江走访的第一站,我们来对了!”[2018/5/12]

值得注意的是,随着元宇宙的到来,数字人还有望融入智能经济。智能经济是在元宇宙时代基于区块链和智能合约而实现的一种新经济范式。将数字人与智能合约相结合,人与数字人、数字人与机器人都可以轻易实现自动化的交易和协作,共同完善元宇宙中的智能经济系统。

资本市场看好人工智能AI吗?目前在人工智能AI的投资机会在哪里?

于佳宁:目前来看,资本市场依旧常看看好人工智能AI。CBInsights数据显示,2015年至2021年全球人工智能融资次数呈增长趋势,2021全球AI领域共完成2841笔交易,全年融资金额为668亿美元,同比增长108.1%。其中有179起“过亿轮”融资,占全球AI领域融资的6%。此外,2021年全球AI领域共有311家企业通过并购完成退出,与2020年相比增长了58%;40家企业IPO上市,15家企业SPAC上市。这些数据足以见得,市场对于AI未来发展的期待。

2015年至2021年全球AI“过亿轮”融资数量和融资金额

目前来看,人工智能AI的投资机会大致在互联网、汽车、医疗健康和金融等领域会有较大的机会。

在人工智能+互联网的场景中,最典型的案例就是字节跳动,旗下产品有今日头条、抖音、火山小视频等。这些产品都通过智能算法不断学习互联网用户阅读习惯,利用AI分析用户数据,得到用户偏好进而实现内容的个性化推荐,有效增加了内容的观看人次,并增加了用户的忠诚度,令其奠定了在内容领域的霸主地位。

在人工智能+汽车的场景中,主要切入点就是自动驾驶技术。有赖于图像识别、雷达和超声系统的进步,直至2017年自动驾驶技术才真正达到L5的级别。目前汽车总体市场已趋于饱和,但智能化趋势正冲击着传统汽车产业链。根据罗兰贝格测算,2020年美国+欧盟+中国未实现L3及以上级别智能驾驶,L1及以下占比90%,其中L1渗透率48%。2025年,美/欧/中3个国家L2及以上搭载率有望提升至46%。

在人工智能+医疗健康的场景中,2021年全球人工智能+医疗健康赛道的初创公司通过505笔融资交易完成了122亿美元的融资,较2020年融资金额近乎翻了一番。根据GlobalMarketInsight的数据,目前有人工智能参与的药物研发领域是医疗行业的第一大细分市场,占比达35%;第二大细分市场是医学影像,将以超过40%的增速发展,预计2024年达到25亿美元的规模,占比达25%。除此之外,人工智能还将在辅助诊断、辅助治疗、健康管理和疾病预测等方面有所作为。

在人工智能+金融的场景中,人工智能的参与能够让金融实现发现风险、对风险进行定价、转移风险从而形成闭环。从财务报表到社交信息,人工智能的参与使得金融行业能够掌握的信息更加丰富,金融机构对投资风险的预判以及对风险的定价更加精准,交易成本降低,处理速度加快。随着人工智能在金融领域的普遍应用,银行、保险、证券、投行、私募及私人财富管理等传统金融行业将会迎来改变。

如何看待人脸识别在消费电子、金融、汽车等领域的市场现状?其中涉及哪些风险?

于佳宁:以人脸识别为代表的生物识别技术规模化商用确实为经济社会运行和人民生活带来了很多便利,也在各个领域得到了很好的发展。但是由于生物信息属于社会基础性资源,具有终身不可更改等特点,这些数据存储于互联网企业的中心化数据库中,在数据采集、传输、保存、使用以及第三方调用过程中,都可能出现数据泄露和滥用的问题,反而可能会给社会正常的运行和发展带来额外风险,因此,数据安全已经不仅仅是个人隐私的问题,更是网络安全甚至是国家安全的重要组成部分,必须要加以重视和解决。

车载面板是人机交互的窗口,如何预期智能座舱下的新商业模式、新业态?

于佳宁:智能座舱产业链可分为上、中、下游三个环节。上游主要是底层硬软件产品,包括芯片、操作系统、虚拟机、中间件、算法等;中游主要包括仪表、中控、HUD等零部件,通过与上游的硬软件整合集成到下游的终端车厂,最终形成完整的智能座舱。

从未来的发展上看,智能座舱系统将呈现由分散到集中、由独立到整合的趋势。座舱的安全辅助功能将进一步升级,座舱软件复杂程度提高,软件成本也将快速上升。同时,车载显示集合3D、AR技术将更具亮点,包括多模交互、主动交互、后排中央控制系统等也是未来人机交互的主要方向。

来源:金色财经

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