在本文中你将了解：
1.GMX如何与其他协议区分开来；
2.?GMX?代币的价值是如何累积的；
3.GMX的潜在风险和解决方案。
协议概述
GMX于2021年9月推出，是一个去中心化的永续和现货交易所，直接从用户钱包以0%的滑点、10bps的费用和高达30倍的杠杆率在快速和便宜的网络上交易BTC、ETH、AVAX、UNI和LINK，没有KYC或地域限制。
GMX有一个流动性池GLP，这是一个为保证金交易提供流动性的多资产池：用户可以通过铸造和销毁GLP代币来做多/做空和执行交易。该池从交易和杠杆交易中赚取LP费用，这些费用分配给GMX和GLP持有人。
如果交易者选择提取的与存入的抵押品不同，则视为交易活动，将收取交易费用，按抵押品大小的百分比收取。
GLP代表流动资金池的份额，类似于用于交易和杠杆交易的资产指数。它可以使用指数中的任何资产铸造并销毁以赎回任何指数资产。
佳士得将于10月15日拍卖一件无聊猴NFT及其M1和M2变异猴NFT:9月29日消息，拍卖行佳士得宣布将在10月15日举办的“20/21世纪伦敦夜场拍卖（20th/21st Century: London Evening Sale）”中，提供一款Bored Ape Yacht Club（无聊猴）NFT，及其相应的M1和M2 Mutant Ape Yacht Club（变异猴）NFT，竞价将在其销售室现场进行。[2021/9/29 17:13:43]
GLP代币价格是指数中资产总价值的价值，包括未实现头寸的未实现利润和损失除以GLP供应量。基本假设是每个未平仓头寸都可能在下一秒被平仓。?
?LP通过铸造和持有GLP代币，承担资产指数的delta风险，即持有一篮子加密资产，如果LP在存入任何指定的资产后，资产池的市值增加加密资产。??
由于GLP是根据资金池的市场价值铸造的，新的铸造活动不会使现有的LP持有者变得更好/更糟。?
佳士得将于10月1日出售一批Curio Cards NFT艺术收藏品套装:9月18日消息，佳士得将在10月1日的一场现场拍卖会上展出一套31张Curio Cards和其他几个著名的NFT项目，进一步进军数字艺术品销售。Curio Cards于2017年5月推出，通常被视为以太坊区块链上的第一个数字艺术收藏品，早于CryptoPunks和CryptoKitties。这套套装描绘的图像范围从普通的物体(#1苹果)到重新想象的企业标识(#15 DigitalCash)，再到复杂的黑白几何图形(#26教育)。31张编号的卡（包括印错的17b号）预计售价在250到350 ETH之间，根据ETH目前的价格，价格在87万到130万美元之间。 （Coindesk）[2021/9/18 23:34:38]
铸造/销毁GLP的费用取决于指数资产是否减持/增持，即指数中资产的权重低于或高于其目标权重。如果ETH被减持，通过存入ETH来铸造GLP的费用较低，因此受到激励。?
目标权重是如何设定的？每周根据持仓量进行调整：如果大量交易者在Arbitrum做多ETH，GLP池将设置更高的ETH目标权重，反之，如果有很大一部分人做空，则稳定币的目标权重也会提高。
佳士得将在下月拍卖九个CryptoPunk NFT:金色财经报道，佳士得拍卖行将在下月的一场拍卖中出售9个CryptoPunks NFT。与最近的Beeple NFT交易一样，佳士得将接受ETH形式的出价和付款。[2021/4/9 20:00:16]
通过DEX聚合器可以更容易地实现目标权重：当一些指数资产被减持时，更便宜的掉期费用加上零滑点可以提供最佳价格，以促进路由到GMX的大量交易，重新平衡GLP池中的资产权重。
持有GLP，实际上是：
提供流动性;赚取以ETH或AVAX支付的70%的平台费用;作为杠杆交易者的交易对手从他们的损失中获利；获得托管GMX奖励；对加密指数进行多元化投资。?
GMX没有使用标准的自动做市商模型(AMM)(x*y=k)，而是使用Chainlink提供的动态聚合预言机喂价来确定资产的「真实价格」。这有助于实现执行市场订单的零滑点。
这是因为GMX只是从CEX中实时提取价格，为交易者提供最佳执行，而无需套利者调整不同DEX的价格差异。LP也受到保护免受无常损失，因为他们不需要承担价格发现成本。
Blockworks：Arbitrum将重新启动Odyssey:金色财经报道，据 Blockworks 消息，随着成功完成 Nitro 迁移，Arbitrum 将重新启动 Odyssey，Arbitrum 预计，随着系统重新校准，定序器会在数天到数周内降低 gas 费用，而此前 Odyssey 暂停就是因为交易费用的飙升。据悉，Arbitrum 还暗示正在开发一个去中心化测序仪（sequencer）并推出一些验证器。[2022/9/2 13:03:18]
代币设计
GLP持有者，作为他们承担delta风险和交易对手风险的回报，将获得70%的平台费用、从交易者的损失中获利以及esGMX，这是一个互惠问题。
在平台质押GMX代币将获得30%的平台费用、esGMX和乘数积分。esGMX是类似于CurveFinance的ve模型的托管模型，但它没有硬锁系统。相反，如果选择领取奖励，esGMX将线性释放一年。
The Graph新提案提议扩展至Arbitrum以大幅降低各项费用:6月3日消息，Web3索引和查询协议The Graph正在审查6月2日的一项提案，该提案提议The Graph扩展至以太坊扩容解决方案Arbitrum。
如果该提案通过，将使The Graph的索引、管理和委托成本降低约26倍。The Graph开发团队Edge & Node在一份声明中估计，一旦Arbitrum即将推出的Nitro迭代上线，节省的费用将增加两倍。（The Defiant）[2022/6/3 3:59:57]
esGMX奖励有两种使用方式：
它可以像普通GMX一样被质押以获得奖励，以及?它可以在1年内成为GMX代币，如上所述。?
要立即质押esGMX奖励，可以获得与普通质押GMX完全相同的奖励——更多的esGMX、乘数和来自平台费用的ETH/AVAX奖励。
要想在1年内归属esGMX，将不会获得任何奖励，并且esGMX衍生的主要代币在此期间不能提取，否则esGMX将被按比例扣减。例如50%的本金代币提取=50%的奖励被削减。
什么是乘数积分(Multipllerpoints，MP)？MPs不是GMX，但可以像质押一样赚取费用，从而通过提高GMX质押的收益率为长期GMX持有者提供奖金。每秒以100%的固定比率赚取MP
提升百分比=100*/；即MPs占用户质押GMX&esGMX总量的比例。
GMX通过以下方式赚取费用：
交易费用：开/平仓是仓位大小的0.1%；掉期费：如果在平仓时需要掉期，将收取动态抵押品大小的0.2-0.8%；借入费用：*0.01%，在每小时开始时累积；铸造GLP、销毁GLP或执行掉期的动态费用，取决于该行动是否有助于实现GLP指数中特定资产的目标权重。
本周返还给GLP持有者和GMX质押者的费用是从周三中午开始的前一周的交易活动中收取的，当周实际APR取决于上周的交易活动。
GMX的潜在风险
熊市空头偏斜
最大的风险是当市场剧烈下跌时，一些空头交易者赢了很多，使得GLP池因delta敞口而缩水，不得不用稳定币支付空头交易者的利润，进一步缩小池规模。
熊市空头偏斜可能导致GLP持有者遭受巨大损失，使GLP对LP不再具有吸引力并导致TVL下降，但根据经验，GLP池的delta风险以某种方式被交易者的损失对冲。
要原因之一是卖空比较困难，这也是大多数人在熊市中亏钱的原因?
耗尽GLP池
另一个风险是交易者将无法集体获利以耗尽GLP池。如果OI净敞口占平台可用流动性的很大一部分，尤其是对于熊市中的空头方，则可能会发生这种情况。
为确保不会发生这种情况，可能会根据GMX上被多头/空头的所有资产头寸的实时净敞口设置动态OI上限。
长尾资产风险
预言机定价模型适用于ETH等流动资产，但不适用于流动性较低的资产。特别是在极端市场条件下，Chainlink预言机可能会停止提供某些代币的价格，GMX可能会因此遭受巨大损失。
由于大部分永续交易量来自流动资产，减少长尾交易对不会对GMX的业务造成大问题。CEX也存在同样的问题，这就是为什么永续交易对总是远低于现货交易对。
潜在风险解决方案?
最近有一个问题，Avalanche的交易员利用GMX的预言机定价模型和AVAX在CEX中的稀薄流动性，通过操纵AVAX的链下价格从GLP池中获得56.6万美元。许多人开始过度担心和FUDGMX。但我并不这样认为。
该事件是如何发生的？例如，熟悉GMX的大ETH巨鲸通过GMX购买5000万美元的ETH，然后去币安和FTX等大型CEX购买4000万美元的ETH，从而使价格上涨约2%。1000万美元*2%的净敞口是收入。滑点和交易费用是成本。?
如何避免因零滑点而耗尽GLP池？GMX可以提取更多数据，例如订单深度，以便将更准确的成本/费用转嫁给交易者。GMX可以针对流动性较低的代币调低OI上限，并根据CEX流动性自动设定OI上限?
AVAX在Binance和FTX上的价格是2000万，GMX平台上的OI上限应该是2000万，这样，如果新的未结头寸加起来高于2000万，应该收取滑点，并返回GLP池，以确保交易者不会有更好的结果。
有人可能会问：如果收取滑点费用，?@GMX_IO的价值主张是什么？简短的回答是，至少在任何时间间隔内，平台上零滑点交易的可用流动性可能高于任何单个CEX。
其他资料
我强烈建议大家也看看@Riley_gmi的综合报告，我也从报告中获得了一些参考。
FloodCapital还发布了几条高质量的推文。
@rektdiomedes?也写了一个很好的总结，也值得你花时间阅读。
GMX团队成员?@xdev_10、@xhiroz、@vipineth、@xm92boi、@0xAtomist?等。
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