TER:深度解析 NFTFi 领域:发展现状、面临的挑战、未来思考

原文作者|mimiLFG

原文编译|白泽研究院

NFT?被描述为下一代艺术市场和采用加密货币的最强大催化剂之一,该行业在2021年9月至2022年1月实现了巨大增长。然而,在全球资本市场低迷的背景下,该行业的每周交易量随着增长放缓而迅速修正。

NFT市场目前由频率较低但价值较高的交易驱动。

较大的交易仍然在交易量方面占据市场主导地位,但就交易量而言,零售交易更为突出。

图片:按交易价值规模划分的NFT交易份额

图片:按交易量和交易价值规模划分的NFT交易份额

这种差异还反映在与更广泛市场相比,更高级别NFT系列的价格表现。年初至今,蓝筹项目的表现优于更广泛的NFT市场12%?。

随着这些较为老牌和蓝筹的NFT项目不断升值并主导市场交易规模,围绕NFTs金融化的子行业NFTFi也在不断壮大,以促进NFTs的流动性并确保其价格稳定。不出所料,这些NFT金融协议中有大量倾向于关注蓝筹项目。

吉林高院:探索区块链技术与执行工作深度融合 破解执行难题:11月22日消息,为有效推进“切实解决执行难”工作,吉林省高级人民法院积极探索区块链技术在法院执行环节的应用场景,将区块链技术作为智慧法院建设新的着力点。继“智能审执衔接”“生道执行”“电子封条”等区块链场景先后应用,2021年吉林高院在“区块链+执行”创新业务应用场景方面持续发力,易执行-线索智能分析平台于3月份应运而生,并完成集中试点和上线应用,助力“切实解决执行难”提效增速。(北方法制报)[2021/11/22 7:04:45]

图片:500强NFT指数与已建立的“蓝筹”项目

图片:更广泛的NFT市场与已建立的“蓝筹”项目

NFT金融化格局

目前,NFT金融领域的协议主要旨在解决NFT持有者/投资者面临的四个核心挑战——?1?)缺乏市场流动性,?2?)资本效率低下,?3?)完全依赖资产价格上涨,以及4?)价格发现不足

1?)市场流动性不足

NFT通常缺乏市场流动性的三个主要原因:

不可替代性:购买者需要花费更多时间来区分和购买同一集合的NFT,因为它们具有独特的特征和整个集合分散的流动性

负担能力:购买领先NFT的价格壁垒更高,减少了领先NFT的用户群

缺乏实用性:当前大多数的NFT项目尚未开发出有意义的实用应用,这是NFT尚未被广泛采用的一个重要原因

以下是旨在增加NFT市场流动性的主要协议:

ISS将于3月30日登陆ZG交易所 并携手猫王社区进行深度合作:据官方消息,ISS将于3月30日14:00上线ZG交易所,Iss(FMchain)旨在建立去中心化的全球结汇系统,引入网关系统解决全球转账汇款信任机制等问题。主网将于2020年第三季度上线。

ZG数字资产交易平台是由比特币中国战略投资,业务覆盖全球多个国家、区块链数字资产交易平台。ZG团队由多个国家及领域的人才构成。

猫王社区拥有社群数量上千个,覆盖行业用户达数百万,专注于区块链行业,同时也是一家走向国际化的区块链社区。ISS的社区发展将携手猫王社区,进行社群、生态、开发深度的合作共同提升项目与社区的内在价值。[2020/3/22]

A.通用市场

它们相对成熟,适用于所有类型的NFT,是一种可以促进NFT销售的通用解决方案。

按交易量计算,OpenSea目前在该领域占据约75%的主导地位,尽管具有不同机制的不同平台一直在慢慢蚕食OpenSea的主导地位。

B.专业市场

它们仍处于初期阶段,但随着整个NFT行业的进一步发展,需求可能会增加。

目前,这些专业市场的用例仍然仅限于促进利基行业中的NFT交易、NFT集合中的稀有收藏品以及特定dApp的独家市场。

C.市场聚合器

最适合捕捉不同市场的增长及其分布的事实。

通过汇聚多个市场的NFT交易列表,聚合器提供了优秀的用户体验,甚至为更新的市场提供了更好的价格。

动态 | 工信部信息化和软件服务业司将大力推动区块链和经济社会深度融合:金色财经报道,12月25日,2019新型数字基础设施峰会在北京举办。工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长董大健参加并致辞。当前,以信息技术加速创新与融合渗透为突出特征的新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃兴起。区块链作为多种IT技术的集成应用,对于构建我国安全可控信息技术体系,支撑经济高质量发展、提升国家治理体系和治理能力现代化水平,具有非常重要的意义。下一步,部信息化和软件服务业司将深入贯彻落实总书记在中央局第十八次集体学习上的重要讲话精神,加快推进区块链技术产业创新发展,大力推动区块链和经济社会深度融合。一是跟踪分析前沿动态,加快完善顶层设计;二是加强区块链核心技术研发,持续提高创新能力;三是加快应用落地步伐,推动区块链与实体经济融合;四是建立健全标准体系,构建完善产业生态;五是着力强化安全保障,引导产业健康发展。 来自区块链领域的专家、企业、科研院所等代表参加会议。[2019/12/31]

D&E.NFT流动性资金池和NFT碎片化

NFT碎片化协议更侧重于拆分单个NFT,而NFT流动性资金池通常拆分价格相似的NFT资金池,并可以进一步扩展以形成集体投资网络。鉴于重叠,NFT流动性资金池和NFT碎片化通常被归为一类。

NFT碎片化协议的主要问题是它们不适合实用程序的NFT集合,而这正是NFT市场理想的方向。这是因为大多数碎片化的NFT很难重新组合成原始资产。它剥夺了NFT的潜在社会效用,即使投资者仍然可以从价格变动中获利。这类似于投资于追踪标的资产价格变动的衍生品,但放弃直接持有标的资产所产生的其他非财务利益。

声音 | 刘煜:江西将推动区块链等新兴技术和制造业深度融合:江西正加速推进智能制造,促进该省制造业转型升级。江西省工业和信息化厅副厅长刘煜表示,江西将围绕有色、电子信息、装备、石化、建材、纺织、食品等“2+6+N”重点产业,树立和培育一批智能制造标杆企业;推动5G、AI、VR及区块链等新兴技术和制造业深度融合等。(中国新闻网)[2019/12/20]

如果NFT的市场流动性能够得到改善,投资者将更有可能将其视为一种资产类别。在上述四大挑战中,这也是我们迄今为止看到最多创新和发展的领域。

2)资本效率低下

大家可能还记得,DeFi的最初发展围绕着互换和借贷协议展开。也正因为如此,不同的DeFi协议现在可以为投资者提供各种途径来进行杠杆头寸,这样他们就可以比以前更容易地、最大限度地提高资本效率。

NFT行业在这方面仍然落后,因为NFT还没有被普遍接受为抵押品。现在,我们也开始看到更多的协议,旨在改善这一点,将NFT作为抵押品。

以下是旨在提高NFT资本效率的协议:

A.P2P?借贷平台

这些平台为将NFT作为抵押品打开了一个开放的市场。

一方面,由于价格和条款由每个贷方和借款人商定,这些P2P借贷平台的核心优势是在没有预言机的情况下运作。另一方面,由于这种半人工性质,P2PNFT借贷无法即时执行,只对长尾资产最有效。

B.P2Pool?借贷平台

这些平台利用定价方法来设置发放贷款的不同参数。这一过程是自动化的,因此可以为借款人提供即时的流动性。

动态 | 雄安中院将积极推动区块链等现代科技成果与司法工作深度融合:据法制日报报道,雄安新区中级人民法院公开开庭审理了上诉人中国平安财产保险有限公司保定中心支公司与被上诉人凌某、王某机动车交通事故责任纠纷一案,双方经合议庭调解达成协议。今后雄安中院将积极推动5G、人工智能、大数据、区块链等现代科技成果与司法工作深度融合,不断提升审判质量和效率,让新区百姓享受到更高水平的司法服务。[2019/3/6]

P2Pool借贷平台最适合流动资产中的“底层”资产,因为预言机严重依赖非流动性资产缺乏的历史数据。

然而,依赖预言机会使协议面临预言机失效的风险,并限制了接受抵押品的类型。最近BendDAO的BAYC清算就是一个典型的例子,它警示我们需要重新评估这些P2Pool借贷平台的机制和参数。

图片:NFT?借贷平台合计借贷量

C.NFT?衍生品

由于NFT的低交易量和独特的特征,对无缝实施衍生品构成了巨大障碍,因此这一领域仍未得到充分开发。

然而,该领域的发展将会允许更全面的交易策略。衍生品将使投资者能够在更少的资本要求的情况下承受价格波动的风险。就像加密货币和传统金融市场一样,衍生品会在交易量上压倒现货市场。也不是不可能看到一个强劲增长的NFT衍生品市场。

然而,鉴于衍生品市场的巨大基础性要求,我并不认为NFT衍生品在不久的将来可以蓬勃发展。为了对当前的基础设施做出妥协,大多数平台只列出高流动性的NFT,而忽略详细的特征组或跟踪整个集合的底层价格。

我认为,这种提高NFT资本效率的发展不仅有利于多头,也有利于希望避免应税事件的投资者。

3?)完全依赖资产价格上涨

NFT市场在2021年的增长对许多人来说是一件幸事。这是一个转折点,人们不仅仅将NFT视为JPEG,而是一种可能的投资工具。然而,NFT市场在未来经历类似增长率的可能性微乎其微,至少在短期内不会。这意味着人们应该减少对资产价格上涨的依赖,并寻求更可持续的收益策略。这是允许NFT持有人持续获得现金流的协议的论点。

类似传统金融市场,NFT在租赁领域也有发展。由于缺乏实用性,NFT目前被出租用于展览或其实用程序。

NFT投资者产生现金流的另一种方式是将其IP所有权商业化。一个例子是开发一个以BAYCNFT为主题的餐饮品牌。一些NFT系列还采用了一种模式,用可替代代币奖励其NFT持有者。

以下是为NFT持有者提供现金流的协议/机制:

A.NFT租赁

NFT租赁在很大程度上取决于其基础设施。由于市场目前由PFPNFT主导,NFT租赁领域尚未获得“推动力”。然而,如果NFT市场最终走向将现实世界资产标记化,那么租赁领域可能会有一个更好的发展。

B.版权和知识产权(IP)

NFT通常被宣传为收藏品,但由于有关数字资产的法规仍不明确,收藏品在授予其所有者完整的版权和知识产权方面面临巨大障碍。

C.原生代币发行

一些NFT项目还进行了原生代币发行,NFT持有者将因锁仓或非出售其NFT而获得代币奖励。

但是,如果没有完整的用例,持有者出售代币是不可避免的。抛售压力可能会引发负面飞轮效应,进一步压低代币价格,使收益率更加不可持续。

随着NFT市场的成熟,资产价格可能会普遍下跌。所以,为持有NFT提供现金流的协议/机制可能会让投资者通过资产价格升值和收益率溢价的组合来最大化他们的收益。

4)价格发现不充分

NFT应该如何定价?

这是要真正解决上述三个挑战,首先要解决的问题。然而,我将其放在最后,因为它是迄今为止我们看到的最慢/最少创新的领域之一。

目前,定价机制可以粗略地分为两类:

A.基于预言机的定价

目前的现状是依赖基于预言机的定价方法来对其他NFT金融协议中列出的NFT进行估值。

这些预言机通常会提取各个市场的关键参数以确定NFT的公允价值,例如底价、时间加权平均价格、成交量加权平均价格、历史价格等。市场上更全面的解决方案可能会实施机器学习算法来推断价格趋势并对相似的特征等级进行分组。

基于预言机的定价最适用于高流动性集合或具有紧密分布的集合。但鉴于NFT的波动性,应该会有很大的误差。

具有各种风险承受能力和机制的协议必须自定义其参数以适应这些错误。此外,依赖历史价格数据也意味着不在新闻/路线图中定价。

B.Optimistic权益证明定价

为了进一步提高NFT定价,最受公众期待的方法之一是AbacusSpot的?Optimistic?权益证明定价机制。

受OptimisticRollups和权益证明共识机制的启发,这种定价模型依赖于用户的集体估值来为NFT定价,而不是使用历史数据。因此,它最适合长尾资产和预期未来销售额较低的资产。

用户通过将$ETH共同存入NFT估值池来对NFT进行估值。NFT持有者可以使用相应的估值池作为借贷协议的“抵押品”证明或估值证明。

在违约的情况下,基础NFT被拍卖,如果销售价格超过估值池大小,销售收益将按比例分配给估值者。如果拍卖价格低于估价池,则拍卖所得款项将按”先进先出“的顺序分配给估值者。

该模型是乐观的,因为它假设估值者商定的价格是正确的。它源自权益证明共识机制,因为估值者用他们的资金支持他们的评估。

这种定价模型的缺点是资本效率低下,因为它需要抵押资产来保证NFT的价值。

由于解决其他三个挑战的大多数协议都依赖于定价机制,因此该领域的发展将具有开创性。它释放了协议对价格更加敏感的能力,并可能有助于应对其他三个挑战。

未来之路

NFT金融化旨在为NFT添加实用性。如果没有适当的财务行为,NFT很难被视为具有不可更改的所有权记录的收藏品。NFT金融化扩大了NFT可以走多远、路多宽的范围。笔者认为,该行业的发展可能有助于NFT被公认为与传统金融市场相当的投资类别。

NFT的当前格局与项目的品牌和营销能力密切相关。随着NFT金融领域变得越来越重要,项目创建者将别无选择,只能适应。他们可以通过将金融化视为其NFT集合的另一个特征来利用这一点。这种采用的一个例子是项目创建者将一定数量的销售收入或资金分配给非市场流动性协议。

NFT金融化的便利性可以作为护城河。当现有的项目纳入金融化时,成功的壁垒将会一点点增加。这可能会间接迫使较新的项目进行创新以竞争,从而推动NFT领域走上正轨。

NFT金融化释放的潜力让未来看起来一片光明。然而,在NFT行业向外扩张之前,需要解决内部问题。这些问题目前围绕着就NFT应该如何定价达成共识。此外,还需要更多的发展和创新才能使NFT行业和市场的规模进一步扩大。

风险提示:

根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》,本文内容仅用于信息分享,不对任何经营与投资行为进行推广与背书,请读者严格遵守所在地区法律法规,不参与任何非法金融行为。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

BNB价格ORE:个人版 Link3 使用教程

Link3是CyberConnect打造的一款社交产品。既有Web2Linktree的功能,又是一个终极AMA平台。最近Link3换了UI,来了一个大变身,给人的感觉就是变得高大上了.

Gate.ioAPP:AC:去中心化 CEO

如果你读了这个标题,看到了矛盾的说法,你就明白了。一个分散的系统不可能有一个集中的控制实体或恩人。如果有一个当局,或团队,或基金会,你期望需要采取某种行动,那么它根本不是一个去去中心化的系统.

[0:15ms0-9:347ms