SOL:Solana 在熊市危机仍有希望的5个原因

Daniel,2022年1月

前面,我们发表了《9大指标分析Solana的熊市危机》。

当查看数据时,有一个很好的论据,即Solana在2021/2022年期间严重超卖,该网络没有项目、TVL或用户来维持自己度过长期的熊市。它的崩溃只是更严重,其生态系统比其他L1更不稳定。?

总结一下:

按TVL计算,Solana在前10名公链中的市场份额为0.7%。

Solana的TVL同比暴跌了96%。

Solana的价值几乎都在DeFi领域。

Solana的收益率项目几乎全军覆没

曾经是Solana上最有前途的项目,STEPN的协议代币GST在2022年暴跌了99.9%。

Solana智能手机Saga将于4月13日发售:金色财经报道,Solana Labs 子公司 Solana Mobile 宣布,支持 Web3 功能的Saga智能手机将于 4 月 13 日发售。[2023/4/8 13:51:10]

截至2023年年初,SOL比其历史峰值价格下跌了约96%。

MagicEden,SolanaNFT的市场,在1月份的交易量只有1,900万美元。

到2022年底,Polygon在NFT交易量上超过了Solana?

MarinadeFinance拥有大约40%Solana的总TVL。

你可以在这里阅读整篇文章。

另一方面,Solana是一个高性能的区块链平台,与其他第一代区块链生态系统相比有几个优势。具体来说,它的高TPS和低延迟使该链成为构建DeFi协议、交易所和需要快速可靠交易处理的应用程序的理想选择。

借贷平台Maple Finance停止在Solana上的借贷:金色财经报道,基于区块链的贷款平台Maple Finance做出了重要“战略决定”,加倍使用以太坊区块链并停止在Solana区块链上的借贷。

此前报道,借贷协议Maple Finance发布2.0版本。[2022/12/15 21:45:35]

对于辩论的另一面,这里有5个理由说明为什么Solana会在熊市中幸存下来。

1、Solana是最受欢迎的Move-to-EarnGameFi项目的所在地

由STEPN开创的Move-to-Earn是牛市的最后一个主要项目类别趋势。它仍然是对区块链和DeFi的创新使用,以创建一个许多传统Web2.0开发者已经尝试过但是失败的产品。两个主要的M2E项目——STEPN和Walken--都在Solana上。

Solana生态钱包Phantom的推特账号已被冻结:10月26日消息,Solana生态钱包Phantom的推特账号显示已被冻结。目前尚不清楚被封禁原因。此前Solana生态项目DeGods、y00ts推特账户也被封禁,后又恢复正常使用。[2022/10/26 11:45:37]

Source:FootprintAnalytics-?2022GameRanking

2、Solana拥有第二多的NFT协议数量

尽管Solana的NFT市场缺乏交易量,但这一数字——而且差距似乎在扩大——表明了该链上活跃的开发者社区。

Saber与Allbridge在Solana推出首个Avalanche USDC池:10月10日消息,Solana链上去中心化交易所Saber宣布与代币桥Allbridge合作在Solana上推出首个Avalanche USDC/USDC池。Allbridge提供桥接解决方案,Saber能够让Avalanche上价值50亿美元的DeFi TVL直接与Solana应用程序交互。用户可以通过该池将其USDC桥接到Solana,并提供流动性或者兑换Solana USDC。[2021/10/10 20:18:29]

Source:FootprintAnalytics-?2022:NumberofNFTProtocolsbyChains

3、2022年,Solana在NFT交易的总市场份额中占34%

2021年,它只占所有NFT交易的6%,而Polygon有36.9%。?

Source:FootprintAnalytics-?2022MarketShareofTransactionsbyChain

4、MagicEden的日活跃用户数在OpenSea之后,以明显的优势位居第二

从下图可以看出,它在最近几个月也呈现出强劲的上升势头。虽然MagicEden的交易量远不及以太坊市场,但MagicEden的高用户数表明Solana上活跃的NFT社区。

?Source:FootprintAnalytics-?2022MarketplaceDailyActiveUser2

5、大型独立的以物联网为重点的区块链正在向Solana迁移

Helium是这方面最突出的例子。Solana几乎是唯一一个对他们的使用情况有足够TPS的公链。

本文来自FootprintAnalytics社区贡献。

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