NFT:如何通过NFT中的注意力经济来建设产品?

NFT领域正在迅速发展,其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题:产品如何定位自己以满足用户的需求,以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力?最宝贵的商品在哪里?

我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

数据:谷歌搜索“如何购买NFT”兴趣值达到100 全球对NFT兴趣在八月飙升426%:金色财经报道,根据区块链中心对谷歌趋势数据的分析显示,2021年8月,全球对非同质化代币(NFT)的兴趣增加了426%。2021年8月1日,谷歌搜索关键字“如何购买NFT”的次数为19,但到2021年8月29日,该数字已经上升到100。谷歌的搜索兴趣以点数来衡量,100分最高,0分最低。由于谷歌搜索“如何购买NFT”兴趣值已达到100,这表明创下了2021年迄今为止的最大搜索量。另外根据国家区块链,对数字艺术作品兴趣最高的是新加坡,谷歌搜索值为100,澳大利亚以86分位居第二,尼日利亚紧随其后(70分)。(finbold)[2021/9/8 23:10:29]

我们都是:a)消费信息或b)采取行动,无论是出于财务还是非财务目的。

掌柜调查署 | Matrixport如何实现0息借贷:4月23日18:00,金色财经将邀请Matrixport高级副总裁林榕做客「掌柜调查署」。本期调查署将针对Matrixport推出的“0息借贷”进行深入“拷问”,带大家一起了解Matrixport如何做到0息借贷惠泽大众。详情见原文链接。[2020/4/23]

让我们把这种"NFTGodmode"称为北极星,即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。

我们离实现NFTGodmode有多远,今天的产品在这些注意力块中是如何定位的?让我们在下面深入探讨。

英格兰银行正在探讨如何将CBDC引入现有市场:英格兰银行(BoE)正在权衡发行以英镑为单位的央行数字货币(CBDC)的利弊。他们刚发布了一份长达57页的报告,探讨了如何将CBDC引入现有市场,既充当价值存储又用于日常交易。据悉,英国中央银行逐渐意识到,数字英镑可能会破坏当前的银行体系。但是,数字货币可以利用最新的金融科技,使消费者更轻松快捷地进行交易。(Cointelegraph)[2020/3/13]

行动层

Passive

你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs?在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC?在"Passive"板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情,且主要是非投机性的。

声音 | 推特CEO:推特正在“考虑”如何应用区块链技术:据coindesk报道,推特CEO Jack Dorsey今日向美国国会委员会表示,该社交媒体公司正在为其平台探索区块链解决方案。Dorsey表示,区块链具有很多未开发的潜力,特别是围绕分布式信任和分布式执行。推特目前没有在区块链上研究得那么深入,但Dorsey愿意了解应怎样把区块链应用到推特,该公司现在确实有员工在“考虑”此事。[2018/9/6]

Active

Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里,流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例,具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位,这并不奇怪。看看Opensea,它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中,Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。

信息层

Push

Push,或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上:为用户节省时间和金钱。

你已经购买了资产,但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则,你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。

迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理,其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。

LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源,让你了解情况。

Pull

如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题:a)寻找新的产品来尝试,b)发现其他人正在接触的东西,以及c)跟上流行的东西。

DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪,这可以浮现出新的想法。

这个象限有进步,但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里,我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索,同时也倾向于基于这些数据的应用发现。

与"Push"不同的是,这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流,而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。?

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