原文：英国《金融时报》，由DeFi之道编译。
图片来源：由无界AI生成
像ChatGPT这样的大型语言模型是合理性的提供者。许多聊天机器人基于所谓的生成式人工智能，经过训练可以通过在互联网上搜索相关信息并收集连贯的答案来回答用户的问题，从而生成令人信服的学生论文、权威的法律文件和可信的新闻报道。
但是，由于公开可用的数据包含错误信息和虚假信息，一些机器生成的文本可能不准确或不真实。这引发了人们争相开发工具来识别文本是由人还是机器起草的。科学也在努力适应这个新时代，现场讨论是否应该允许聊天机器人撰写科学论文，甚至产生新的假说。
马斯克：如果我们能够在火星上自给自足，就代表着人类已经通过了宇宙大筛选的条件之一:特斯拉CEO埃隆·马斯克微博：如果我们能够在火星上自给自足，就代表着人类已经通过了宇宙大筛选的条件之一，届时我们将成为星际公民。地球迄今约有45亿年历史，但人类尚未成为跨星球生存物种，也不确定留给我们的时间还有多久。[2021/11/25 7:11:00]
区分人工智能和人类智能的重要性与日俱增。本月，瑞银分析师透露，ChatGPT是历史上增长最快的网络应用程序，1月份每月活跃用户达到1亿。一些部门已经决定没有必要锁住稳定的大门：周一，国际文凭组织表示，学生将被允许使用ChatGPT撰写论文，前提是他们注明引用了它。
肖风：区块链是人类数字化迁徙重要工具，未来万亿美元公司会是常态:近日，在“第七届全球投资并购峰会”上，万向控股公司副董事长肖风博士表示，全球化分为2020年之前和2020年之后。这个分水岭本来可能会晚几年到来，但是疫情把它猛地往前推进了3年甚至5年。2020年之后的全球化，叫做“数字化迁徙”，已经不是物理结构上的重新摆布，而是从物理世界走向数字世界。在数字世界里，第一没有国界，第二跨时空，那才是真正的全球化。他还指出，从物理世界迁徙到数字世界，所有的商业都必将被重做一遍。原因就是工业革命已经走到了边际效应递减的程度，必须得商量，必须得思考。数字化时代的公司边际成本是零，但是任何一个工业公司加工一个物理结构的物品时，边际成本都不可能是零。在边际成本为零的经济体里面，万亿美元市值将来会是常态。（金融界）[2020/6/6]
平心而论，这项技术的创造者坦率地指出了它的局限性。OpenAI首席执行官萨姆奥特曼(SamAltman)去年12月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。”该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列；并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。
谢翔：隐私是人类的基本权利，不分链上和链下，都是同等重要:在今日的《金色深核》线上直播中，针对“ 现在对计算开销和存储开销大多都是预设，如果利用链来实现应用，那怎样判断需要一条什么样的区块链，输出能力、算力多少可行？是保护区块链链上的隐私更重要，还是保护链下的隐私更重要？”PlatON 算法科学家谢翔表示链的能力评估其实很难的一个事情，并不是简单的从tps或者开销层面能够说清楚的事。我们现在碰到更多的问题反而是稳定性，激励机制和治理机制等等。区块链给了密码学技术一个充分应用的平台，在区块链上面的问题解决之后，才有可能集成更多的应用。隐私是人类的基本权利，不分链上和链下，都是同等重要。[2020/3/11]
斯坦福大学的研究生EricMitchell认为分类器需要大量的训练数据。他与同事一起提出了DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。
竞争企业研究所副总裁表示 比特币对人类的影响不到0.1%: 竞争企业研究所（Competitive Enterprise Institute）的副总裁吉姆·哈珀（Jim Harper）曾在2014年担任比特币基金会的全球政策顾问，一直致力于使法律和政策适应信息时代。他在写给CoinDesk的文章中称，今年保守主义的观点认为比特币有300亿美元的价值（之后上涨至600亿美元，1000亿美元）。这些数字很大，然而目前流通的四大货币的市值大约是22.5万亿美元，比特币的规模还不到大货币的1%。如果算上其余所有货币的话，比特币也许只占不到0.5%。所以如果有可能可以衡量对人类的影响的话，比特币对人类的影响甚至可能还不到0.1%。[2017/12/16]
它是这样工作的：DetectGPT询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。DetectGPT然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。研究人员声称，在早期测试中，该方法在95%的时间内正确地区分了人类和机器作者。
需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审；该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式AI模型中的工作可靠性并不相同。对合成文本进行人为调整可能会愚弄DetectGPT。
这一切对科学意味着什么？科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。一些人很快就将ChatGPT作为研究助理，一些有争议的论文将AI列为合著者。
Meta甚至推出了一款名为Galactica的科学专用文本生成器。三天后它被撤回了。在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。
Tübingen的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对Galactica对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。“在所有情况下，都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。我认为这很危险。”
危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。《科学》杂志现在完全禁止生成文本；《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。
话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个局。在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。
贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。
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