推特的推荐算法公开了。有人做了点总结，太多技术层面的东西我也不懂，这里做点简单分享：
1.点赞>转发>回复点赞的权重远远大于转发，回复评论反而没有想象的那么重要。所以推文要特别重视点赞的数量，然后是转发的数量。
2.慎用外链图片和视频很有帮助，外链却是减分的，除非推文下有足够的互动。一般来说外链很容易被认成spam各种。
3.蓝标增加曝光量如果屏蔽/取关/举报数量多，肯定减分。所以小心互怼结怨。太多的“#”话题标签也会减分。蓝标可以增加曝光量。马一龙的买路钱要价不高
4.小心“假信息”如果被认定散布“假信息”，会被严重降低权重。下图是一些假信息主题，包括乌克兰战事。算法通过用户画像，会把你归类到相似的群体(好像被分类成14.5万个群体)。这可以使你的推文出现在目标粉丝的时间线。如果推文不符合算法认定的范围，则有可能被降权。
5.发推前校对发推前务必复查一遍，生造文字、错别字会受到默默处罚。比如被认定为“不明语言”，权重会乘以0.01，任何低于1的权重都是惩罚。总之，推特算法永远在计算如下数据：-喜欢、转发、回复数-屏蔽、取关、举报数-谁关注了你：用户画像下面这张图太专业了，转给懂的人看下。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。