导读：
奇绩创坛创始人兼CEO陆奇是中国AI布道人，也是中国针对大模型最有发言权的人之一。他曾在全球巨头身居要职，先后任职于IBM、雅虎、微软、百度，曾是华人在美国科技公司最有权威的高层人士，位至雅虎和微软执行副总裁，回国加盟百度出任集团总裁兼COO。
他和OpenAI也有着深厚渊源。陆奇所掌管的奇绩前身是YC中国，是美国著名创业孵化器YC的中国分支。他也是YC全球研究院院长。而OpenAI首席执行官SamAltman正是YC二代接班者、现任总裁。两人虽相差24岁，却是忘年交，相识已逾18年。
大模型时代变化速度太快，就连陆奇都说他跟不上大模型时代的狂飙速度了。
本文是其4月22日的演讲内容整理而成。
#01?任何复杂体系，都是“信息-模型-行动”三个体系的组合
任何复杂体系，包括一个人、一家公司、一个社会，甚至数字化本身的数字化体系，都是复杂体系。
“三位一体”包括：
“信息”系统，从环境当中获得信息；“模型”系统，对信息做一种表达，进行推理和规划；“行动”系统，我们最终和环境做交互，达到人类想达到的目的。任何体系，都是这三个体系的组合，数字化系统尤其如此。数字化和人分不开。人也一样，人要获得信息、表达信息、行动解决问题或满足需求。
今天大部分数字化产品和公司，包括Google、微软、阿里、字节，本质是信息搬运公司。
一定要记住，我们所做的一切，一切的一切，包括在座的大部分企业都在搬运信息。Nothingmorethanthat，Youjustmovebytes。但它已经足够好，改变了世界。
#02?结构性改变的关键点：从边际成本到固定成本
Beosin：EthTeamFinance项目遭受到了漏洞攻击事件简析:据Beosin EagleEye 安全预警与监控平台检测显示，ETH链上的EthTeamFinance项目遭受漏洞攻击，攻击合约0xCFF07C4e6aa9E2fEc04DAaF5f41d1b10f3adAdF4通过LockToken合约的migrate函数没有正确验证_id和params的漏洞，将WTH，CAW，USDC，TSUKA代币从V2流动性池非法升级到V3流动性池，并且通过sqrtPriceX96打乱V3流动池的Initialize的价格，从而获取大量refund套利。共计套利了约1300多万美元。[2022/10/27 11:49:12]
早在1995-1996年，通过PC互联网迎来一个拐点。大量公司层出不穷，其中诞生了一家伟大公司叫Google。为什么会有这个拐点？为什么会有爆炸式增长？
原因是，获取信息的边际成本开始变成固定成本。
任何改变社会、改变产业的，永远是结构性改变。这个结构性改变往往是一类大型成本，从边际成本变成固定成本。
举个例子，我在CMU念书开车离开匹茨堡出去，一张地图3美元，获取信息很贵。今天我要地图，还是有价钱，但都变成固定价格。Google平均一年付10亿美元做一张地图，但每个用户要获得地图的信息，基本上代价是0。也就是说，获取信息成本变0的时候，它一定改变了所有产业。这就是过去20年发生的，今天基本是freeinformationeverywhere。
Google为什么伟大？它把边际成本变成固定成本。Google固定成本很高，但它有个简单商业模式叫广告，它是世界上高盈利、改变世界的公司，这是拐点关键。
#03?2022-2023年的拐点：大模型
安全团队：获利约900万美元，Moola协议遭受黑客攻击事件简析:10月19日消息，据Beosin EagleEye Web3安全预警与监控平台监测显示，Celo上的Moola协议遭受攻击，黑客获利约900万美元。Beosin安全团队第一时间对事件进行了分析，结果如下：
第一步：攻击者进行了多笔交易，用CELO买入MOO,攻击者起始资金（182000枚CELO）.
第二步：攻击者使用MOO作为抵押品借出CELO。根据抵押借贷的常见逻辑，攻击者抵押了价值a的MOO，可借出价值b的CELO。
第三步：攻击者用贷出的CELO购买MOO，从而继续提高MOO的价格。每次交换之后，Moo对应CELO的价格变高。
第四步：由于抵押借贷合约在借出时会使用交易对中的实时价格进行判断，导致用户之前的借贷数量，并未达到价值b，所以用户可以继续借出CELO。通过不断重复这个过程，攻击者把MOO的价格从0.02 CELO提高到0.73 CELO。
第五步：攻击者进行了累计4次抵押MOO，10次swap（CELO换MOO），28次借贷，达到获利过程。
本次遭受攻击的抵押借贷实现合约并未开源，根据攻击特征可以猜测攻击属于价格操纵攻击。截止发文时，通过Beosin Trace追踪发现攻击者将约93.1%的所得资金 返还给了Moola Market项目方，将50万CELO 捐给了impact market。自己留下了总计65万个CELO作为赏金。[2022/10/19 17:32:31]
2022-2023年的拐点是什么？它不可阻挡、势不可挡，原因是什么？一模一样。
模型的成本从边际走向固定，因为有件事叫大模型。大模型是技术核心、产业化基础。
OpenAI搭好了，发展速度爬升会很快。为什么模型这么重要、这个拐点这么重要，因为模型和人有内在关系。
Force DAO 代币增发漏洞简析:据慢雾区消息，DeFi 量化对冲基金 Force DAO 项目的 FORCE 代币被大量增发。经慢雾安全团队分析发现： 在用户进行 deposit 操纵时，Force DAO 会为用户铸造 xFORCE 代币，并通过 FORCE 代币合约的 transferFrom 函数将 FORCE 代币转入 ForceProfitSharing 合约中。但 FORCE 代币合约的 transferFrom 函数使用了 if-else 逻辑来检查用户的授权额度，当用户的授权额度不足时 transferFrom 函数返回 false，而 ForceProfitSharing 合约并未对其返回值进行检查。导致了 deposit 的逻辑正常执行，xFORCE 代币被顺利铸造给用户，但由于 transferFrom 函数执行失败 FORCE 代币并未被真正充值进 ForceProfitSharing 合约中。最终造成 FORCE 代币被非预期的大量铸造的问题。 此漏洞发生的主要原因在于 FORCE 代币的 transferFrom 函数使用了`假充值`写法，但外部合约在对其进行调用时并未严格的判断其返回值，最终导致这一惨剧的发生。慢雾安全团队建议在对接此类写法的代币时使用 require 对其返回值进行检查，以避免此问题的发生。[2021/4/4 19:45:30]
我们每个人都是模型的组合。
人有三种模型：
认知模型，我们能看、能听、能思考、能规划；任务模型，我们能爬楼梯、搬椅子剥鸡蛋；领域模型，我们有些人是医生，有些人是律师，有些人是码农。我们对社会所有贡献都是这三种模型的组合。每个人不是靠手和腿的力量赚钱，而是靠脑袋活。
简单想一想，如果你没有多大见解，你的模型能力大模型都有，或者大模型会逐步学会你所有的模型，那会怎样？——未来，唯一有价值的是你有多大见解。
#04?下一时代典型的职业，我们认为是创业者和科学家
人类社会是技术驱动。
从农业时代，人用工具做简单劳动，最大问题是人和土地绑定，人缺少流通性，没有自由。
工业发展对人最大变化是人可以动了，可以到城市和工厂。早期工业体系以体力劳动为主、脑力劳动为辅，但随着机械化、电气化、电子化，人的体力劳动下降。
信息化时代以后，人以脑力劳动为主，经济从商品经济转向服务经济——码农、设计师、分析师成为我们时代的典型职业。
这一次大模型拐点会让所有服务经济中的人、蓝领基本都受影响，因为他们是模型，除非有独到见解，否则你今天所从事的服务大模型都有。
下一时代典型的职业，我们认为是创业者和科学家。
所以，这次变革影响每个人。它影响整个社会。
#05?三个拐点，逐渐展开
第一，信息无处不在，今天已经实现了；
第二，模型无处不在，接下来即将发生。以后手机上打开，任何联网，模型就过来了。它教你怎么去解答法律问题，怎么去做医学检验。不管什么样的模型都可以无处不在。
第三，下个拐点将是：“行动”无处不在。也就是人需要在物理空间里行动，它的代价也从边际走向固定。20年后，这个房子里所有一切都有机械臂，都有自动化的东西。我需要的任何东西，按个按钮，软件可以动，今天还需要找人。
总结来说，我们从根本性的三位一体结构分析未来，从过去的历史拐点能清晰看到今天所面临的拐点，本质是模型成本从边际走向固定，将有一家甚至多家伟大公司诞生。毫无疑问，OpenAI处于领先。
虽然讲得有点早，但我个人认为，OpenAI未来肯定比Google大。只不过是大1倍、5倍还是10倍。
#06?OpenAI是怎么把大模型时代带来的？
为什么讲OpenAI，不讲Google、微软。讲真心话，因为我知道，微软好几千人也做这个，但不如OpenAI。
一开始比尔·盖茨根本不相信OpenAI，大概6个月前他还不相信。4个月前看到GPT-4的demo，目瞪口呆。他写了文章说：It’sashock，thisthingisamazing。谷歌内部也目瞪口呆。
SamAltman自己都surprise，连他都没想到会那么快。
如果大家对技术感兴趣，IlyaSutskever很重要，他坚信两件事。
第一是模型架构。它要足够深，只要到了一定深度，bignessisbetterness。只要有算力，只要有数据，越大越好。他们一开始是LSTM，后来看到Transformer就用Transformer。
第二个模型体系作为引擎。任何范式、改变一切的范式永远有个引擎，这个引擎能不断前进、不断产生价值。
这个引擎基本是一个模型体系，它的核心是模型架构Transformer，就是sequencemodel：sequencein、sequenceout、encode、decode后者decodeonly。但最终的核心是GPT，也就是预训练之后的Transformer，它可以把信息高度压缩。
Ilya有个信念：如果你能高效压缩信息，你一定已经得到知识，不然你没法压缩信息。所以，你把信息高效压缩的话，yougottohavesomeknowledge。
Ilya坚信GPT3、3.5，当然GPT-4更是，它已经有一个世界模型在里面。虽然你做的事是predictnextword，这只不过是优化手段，它已经表达了世界的信息，而且它能持续地提高模型能力，尤其是目前研究比较多的在子概念空间当中做泛化。
在引擎基础之上，ChatGPT封装了世界上所有知识，有足够强的学习和推理能力，加在一起，范式的临界点到了。拐点已经到来。
Theonlywaytomakenaturallanguageworkisyouhaveknowledge。正好Transformer把这么多知识压缩在一起了，这是它的最大突破。
#07?未来是一个模型无处不在的时代
现在OpenAI核心做的是，把推进速度变慢，每推进新版本，都有足够时间让用户给他们足够反馈，找到潜在风险点，有足够时间弥补。但加在一起，增长飞轮的雏形基本上起来了。
有了飞轮，我认为发展路径核心是模型的可延伸性和未来模型的生态。
未来的模型世界会怎么发展？首先是将有更多大模型会出来。更多更完整的模态和更完整的世界知识在这里。你有大量的知识、更多的模态，学习能力、泛化能力和泛化机制一定会加强。
在大模型之上建立的模型更多了。我判断主要是有两类模型和他们的组合。
第一，事情的模型，人类每一类需求都有领域/工作模型，其中有结构模型、流程模型、需求模型和任务模型，尤其是记忆和先验。
第二，人的模型，包括认知/任务模型，它是个体的，其中有专业模型，有认知模型、运动模型和人的记忆先验。人基本是这几类模型的组合，律师也好，医生也好，大量领域会有大量模型往前走。
ChatGPT代表的模型跟人的模型相辅相成，长期可以融在一起。我们看到的未来是更多模型的生态，新的领域、新的专业、新的结构、新的场景、新的适应能力，形成闭环，不断加强认知和推理能力。当然，最终还是要所谓叫grounding，跟感知要ground，和接入行动的能力，形成真正的智能。
某种意义上20-30年后，这个模型世界跟生物世界有很多类似的地方。大模型我觉得像基因，有不同的种类，然后进化。我们目前能看到未来核心技术模型世界，它是用这个方法来向前驱动。
#08?大模型对每个人、每个行业都有结构性影响
世界在哗哗哗地变。我曾经说1995-1996年有这种感觉，但这个比1995-1996年还要强。为什么？模型的成本从边际转向固定，知识创造就是模型和知识的获取，它结构性做演变了。
生产资本从两个层次全面提高。
第一，所有动脑筋的工作，可以降低成本、提升产能。我们目前有一个基本假设，码农成本会降低，但对码农的需求会大量增加，码农不用担心。因为对软件的需求会大量增加，就是这个东西便宜了，都买嘛。软件永远可以解决更多问题，但有些行业未必。这是生产资本的广泛提高。
第二，生产资本深层提升。有一些行业的生产资本本质是模型驱动，比如医疗就是一个模型行业，一个好医生是一个好模型，一个好护士是一种好模型。医疗这种产业，本质是强模型驱动。现在模型提高了，科学也随之提高。在游戏核心产业，我们的产能将本质性、深度提高。产业的发展速度会加快，因为科学的发展速度加快了，开发的速度加快了，每个行业的心跳都会加快。因此，我们认为下个拐点会加速。用大模型做机器人、自动化、自动驾驶，挡也挡不住。
它对每个人都将产生深远和系统性影响。我们的假设是每个人很快将有副驾驶员，不光是1个，可能5个、6个。有些副驾驶员足够强，变成正驾驶员，他自动可以去帮你做事。更长期，我们每个人都有一个驾驶员团队服务。未来的人类组织是真人，加上他的副驾驶员和真驾驶员一起协同。
毫无疑问，每个行业也会有结构性影响，会系统性重组。这里有一个简单公式。今天动脑筋的人一天平均工资多少小时？减掉ChatGPT现在大概平均是15美元/小时，再过3年可能不到1美元，再过5年可能几十美分。然后就乘一下有多少数量。降本或者增效，让码农能变成super码农，医生变成super医生。
大家可以按这个公式算一算。如果你是华尔街的对冲基金，你可以做空一大堆行业。
#09?数字化基础层，存在着不同维度的创业机会
数字化基础层，存在着不同维度的创业机会。
①?首先搬运信息，这个时代还有很多可以做。
②如果你是做模型的，我现在判断什么都要重做一遍。大模型为先。很多设备也要重做，你要支持大模型，容器要重做，这些都有机会。云、中间的基础设施、底层的硬件，包括数字化发展核心的基础，尤其是开源的体系，这里是真正意义上是有大量机会。
③?第三代系统，即已经开始做机器人、自动化、自主系统。孙正义今天allin。这个也能用大模型做。马斯克也看到这种机会。都是在第三代下一个拐点，创业公司完全可以把握的机会。
④同时并行的，我把它称作“第三代++系统”，是碳基的生物计算，这一类公司有大量的量子计算，有很多机会。元宇宙和Web3今天有点冷，但从历史长河角度来讲，只是时间问题，因为这些技术都能真正意义上带来未来的人类价值。
所以如果是这个创业项目，基础层机会就在这里。
这是最好的生意。为什么？这个时代跟淘金时代很像。如果你那个时候去加州淘金，一大堆人会死掉，但是卖勺子的人、卖铲子的人永远可以赚钱。所谓的shoveandpickbusiness。
#10?以模型为先的平台，将比以信息为先的平台体量更大
按照我们几天的判断，以模型为先的平台，将比以信息为先的平台体量更大。平台有以下几个特征：
①?它是开箱即用；
②?要有一个足够简单和好的商业模式，平台是开发者可以活在上面，可以赚足够的钱、养活自己，不然不叫平台；
③?他有自己杀手级应用。ChatGPT本身是个杀手应用，今天平台公司就是你在苹果生态上，你做得再好，只要做大苹果就把你没收了，因为它要用你底层的东西，所以你是平台。平台一般都有它的锚点，有很强的支撑点，长期OpenAI设备机会有很多——有可能这是历史上第一个10万亿美元的公司。
这是一场激烈的竞争平台之战，未来一个体量很大的公司。在这个领域竞争是无比激烈。Thepriceistoobig，错过太可惜。再怎么也得试一试。
#11?作为创始人，未来重要的不是技术，而是愿力和心力
今天创始人技术能力强，好像很牛、很重要，未来真的不重要。技术ChatGPT以后都能帮你做。
你作为创始人，越来越重要、越来越值钱的是愿力和心力。愿力是对于未来的独到的判断和信念，坚持、有强的韧劲。这是未来的创始人越来越重要的核心素养。
对初创团队，工具能帮助探索方向，加速想法的迭代、产品的迭代，甚至资源获取。
对未来人才的培养，一方面学习工具，思考和探索机会，长期适当时候培养自己的promptengineer。
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