作者：白玉盘
一、关于随机数
随机数，作为一种重要的基础科学资源，应用非常广泛，是密码学、博弈、科学仿真……的基础。
最早对随机数的认识，是从开始。大量经典涉及随机数的数学问题，都对应着的日常问题。
如现代保险、银行的基础学科“概率论”，就源自“两个徒如何公平分金”的问题。
1、伪随机数（表面随机数)
学术界的共识
随着科学认知的加深，近代科学家们发现，任何基于经典力学的过程，所产生的随机数，本质上都不是真随机的。
因为经典系统中的随机性，都是“表面随机性”，只是确定性事件的概率组合。它之所以表现出随机性，是因为观察者对系统整体运作机制的不完全了解。
计算机与随机数
在之前，全球学术界的共识，是“由计算机生成的随机数，都被认为是伪随机数”。
OKB月报：4月份OKB最高涨幅达40.5%:5月13日消息，OKEx官方发布OKB生态建设4月月报，系统披露了4月份以来OKB在公链生态搭建、用户权益拓展及社区社群等多个维度的建设进程。
据月报显示，4月份OKB市场行情实现领涨平台币，最高涨幅达到了40.5%，持币用户稳定增长，市值连续保持加密资产市场Top10的领先位置。在CoinMarketCap(CMC)发布的一季度加密资产涨幅排行榜中，OKB以高达147.25%的涨幅稳居榜首。
此外，OKChain公链开源后完成首批30大生态联盟搭建，基于其独特的跨链技术，完成商业链联盟的公链生态体系，未来将实现与Cosmos、BTC、ETH等主流公链生态的无缝对接。
与此同时，OKB还先后在钱包、交易、支付、游戏等多个领域完成用户高频使用的生态拓展，并新增小额资产兑换等2大用户附加权益。此外，OKB还拿出共计200万美金用于用户8折认购福利。[2020/5/13]
一般认为，只有在量子系统中，才能产生真随机数。
USDC二月报告：已发行和未偿付的USDC未超过托管美元余额:独立会计事务所GrantThornton已发布USDC美元储备的二月审计报告。报告显示：1.截止太平洋时间2月29日23:59，已发行和未偿付的USDC代币数量为444,800,620USDC；2.同时，托管账户中的美元储备为451,257,764美元；3.截至报告审计日期，已发行和未偿付的USDC代币未超过托管账户中所持有的美元余额。[2020/3/22]
2、真随机数
量子系统与真随机数
微观粒子的状态具有“内禀随机性”，其随机性不是因为缺乏对系统的了解而造成，而是微观粒子固有的特性。
利用这种内禀随机性,可以产生真正的随机数。
（2)实际应用中的缺陷
但是，在实际应用中，一个密码系统，是多方组成。
而由某方的量子设备生成的真随机数，仅仅具有“等概性”特征，即每个比特0和1出现的概率相等，这无法满足一个密码系统的需求。
动态 | Gemini 12月报告：GUSD的发行流通量已降至375.37万枚:Gemini发布的12月份独立会计师报告显示，截止美东时间2019年12月31日1：04 PM，已发行流通的Gemini dollar和Gemini美元账户中的美元余额为375.37万，相比11月份减少约131.81万，流通量已连续三个月降低。[2020/1/10]
因为无法确认该量子设备，是否安全。
解决方法
所以，要能满足一个密码系统的安全需求，还必须具备“独立性”。
即，每个比特与其它任何变量(包括该随机数中的其他比特和外部变量)都统计独立。
简而言之，即生成真随机数的量子设备，必须具备绝对可信度。在假设该设备拥有者会作弊的前提下，整个系统生成的随机数，依然可以绝对可信。
3、设备无关真随机数
不需要信任量子设备，也能得到真随机数
动态 | Gemini 10月报告：已发行流通的GUSD约为787.23万:Gemini发布10月份独立会计师报告。报告显示，截止美东时间2019年10月31日下午2:44，已发行流通的Gemini dollar和Gemini美元账户中的美元余额为787.23万，相比9月份报告中的约960.21万减少约172.98万。[2019/11/8]
采用设备无关量子随机数扩展方法，实现随机数的扩展,同时保证扩展出的新随机数，是可信的(即与任何外部变量都没有关联)。
使用这种方案时，即使用户不信任设备供应商，也可以确保其他任何人，都不知道自己所产生的随机数的任何信息。
缺陷
目前，设备无关真随机数的生成和验证，成本极为昂贵，尚无法实用。
包括几年前美国国防部支持的实验，以及2018年中国潘建伟团队的实验。都可以在实验室环境中的系统里，生成设备无关的真随机数。但成本依然无法被任何一个运行的系统所承受，包括不计成本的军事系统也无法承受这样的成本。
所以，能否充分发掘量子力学特性，设计出各类性能指标更优的扩展方案，让设备无关真随机数的成本更低、效率更高、适用面更广，是全球学者们正在研究的重要方向。
二、一个极低成本，生成绝对可信的设备无关随机数的方法
1、突破
没有荷官的
UOC在解决一个数学问题“没有荷官的局”时，发现了一个“在任意约定范围内，生成完全可信的设备无关随机数”的方法。
该方法，以非常低的成本，可以在密码系统中，在任意约定范围内，生成一个完全可信的设备无关随机数。
通过该方法生成的随机数，我们命名为“可信随机数”，相关算法，我们命名为“MP.WJ算法”
“没有荷官的局”数学问题
这是一个多年来，一直没有得到完善解决的数学问题。
描述的是，在一个扑克牌局中，如何在没有第三方荷官发牌的情况下，完成一场公平可信的局。
该数学问题，在1979年，R.S.A三位教授提出了可以解决问题的算法，一般被数学界称之为MentalPokerR.S.A算法。但也是因为成本、效率、应用范围问题，多年来一直无法真正被应用。
2、价值
我们完成的可信随机数，应用方向非常广泛，不仅适用于区块链领域，还可以应用在所有需要高质量随机数的互联网和线下商业环境中。如：
彻底解决了“区块链伪随机数漏洞”的重大底层技术问题；
支持了效率远超过POW共识算法的全新共识算法；
彻底解决大部分网络游戏中的“外挂”问题。
让线下中的大部分局，绝对无法作弊，同时大幅降低人员成本。
让网上，绝对无法作弊。
…………
3、验证
在2018年，UOC的可信随机数算法，由数学家丘成桐教授、盛大集团联合创始人谭群钊，先后在上海进行了现场验证。
三、区块链领域的伪随机数漏洞问题
1、计算机的既有问题
在计算机中，一直以来，都只能生成“伪随机数”。
但因中心化计算机网络系统本身的封闭性，其安全问题不容易被暴露。
2、区块链领域尤其严重
而在区块链项目中，因为其代码公开、运行机制公开，伪随机数的问题，就显得尤为严重，极易被人提前掌握伪随机数的生成结果。
只是，因为目前区块链项目极为简单，使用随机数的地方很少。所以没有被人们重视。
直到2018年，随着使用伪随机数的区块链项目越来越多，伪随机数漏洞爆发越来越频繁，才引起大家的重视，并提出了各种弥补方案。
3、没有现成解决方案
但因为根本原因，是伪随机数的生成机制，在公开透明的区块链运行环境中导致的问题。
所以，这些弥补方案，无一额外都被证实无法根本解决问题。
包括RSA算法发明人在1979年公布的MentalPoker算法，也无法解决区块链伪随机数漏洞问题。
4、彻底解决的方向
能在计算机网络环境中，生成“完全可信的设备无关随机数”，是解决“区块链伪随机数漏洞”的根本方法。
四、MentalPokerR.S.A算法
1、之前的算法
“没有荷官的局”问题，在我们之前，最有效的解决方案，是RSA算法的三位发明人RonaldLinnRivest、AdiShamir、LeonardAdleman，在1979年提出来的，学术界称之为"MentalPokerR.S.A算法"。
但该算法，因为效率极低、成本很高，且应用面非常狭窄，所以一直只是理论上解决了该难题，而没有在实际应用中落地。
2、使用情况
一些国外区块链项目，采用该MentalPokerR.S.A算法试图解决区块链伪随机数问题，一直没有获得成功。
EOS的DanielLarimer，在2018年EOS伪随机数漏洞问题的回复中，也提出使用该算法来解决，但依然未能解决问题。
2018年基于以太坊的游戏Dice2win，也采用该算法，但依然被黑客通过伪随机数漏洞攻破。
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