昨晚，来自DragonflyCapital的研究员IvanBogatyy发表了一篇针对Mimblewimble和Grin的文章引发了大量讨论，其声称自己的攻击方式可花非常少的代价来实时跟踪Grin发送者和接受人的“地址”，因此，他认为Mimblewimble的隐私模型是糟糕的。
那么，其所说的问题是否存在呢？实际上，抛开“地址”问题不谈，这实际上是Grin开发团队早在2018年年底时，就明确指出的Mimblewimble协议的一个限制问题。
Grin作为一个MimbleWimble实现，其使用的是一种称为保密交易的交易格式，来隐藏发送者和接收者的身份，因此实际是它没有公开的数额和地址信息。
浩云科技回复深交所：兆物信连在区块链核心技术指标上有领先优势:3月17日消息，日前，深交所向浩云科技下发问询函，要求浩云科技说明认为兆物信连是“国际领先的区块链底层技术服务商”的原因及相关依据，信息披露是否审慎合理，是否误导投资者。对此，浩云科技在3月17日披露的问询函回复公告中表示，兆物信连全资子公司湖南宸瀚信息科技有限责任公司成立于2015年，为中国高科技产业化研究会区块链产业联盟常务理事单位等。兆物信连区块链底层平台MT在10分片纯性能测试情况下，其TPS（注：每秒系统处理的交易数量）约为240万次。对比国际上知名的Hyperledge Fabric以及国内的头部企业，兆物信连在区块链核心技术指标上有领先优势。浩云科技认为，公司信息披露审慎合理，不存在误导投资者的情形。不过，其也指出，目前，国内联盟链主要厂商为蚂蚁金服、腾讯、京东、百度等企业，随着更多企业加入，市场竞争日趋激烈。（新京报）[2020/3/17]
而一笔Grin交易具有的信息包括：
声音 | 彭博社：技术指标显示以太坊处于2019年5月以来最超买水平:彭博社发文称，根据衡量连续收盘价涨跌的GTI全球实力指标，以太坊处于自2019年5月以来的最超买水平。此外，以太坊今年以来的涨幅，也推动彭博银河加密指数进入超买区间。该指数追踪一些规模较大的数字资产，以太坊占指数的近30%。[2020/2/14]
输入：通常可看作是对过去输出的引用；
输出：一个33字节被称为commitment的模糊数据集，其编码了金额和所有权，以及金额不为负的相关证明；
输入和输出加上费用的总和相匹配的证明；
另外，Grin还用到了一种称为Dandelion中继的技术，目的是让IP地址设别攻击变得不可靠。
分析 | GTI Global Strength技术指标显示比特币出现去年12月以来的首次买入信号:根据GTI Global Strength技术指标，比特币收到了自去年12月以来的首次买入信号。目前，比特币价格维持在8000美元的水平，进一步增强了市场的乐观情绪，可能会推动该币种的进一步升值。（彭博社）[2019/10/5]
总的来说，Grin在地址、金额、IP地址以及在交易中嵌入的附加数据方面都做到了较好的隐私保护，但其在“输入和输出链接”以及“交易存在”这两方面是的确存在限制的。
声音 | 分析师：有技术指标显示比特币或将涨至6万美元:加密货币分析师Moon Overlord 6月16日发推称，比特币刚刚突破至非线性回归曲线中值线上方。在我看来，这样强劲的突破和收于此之上将引发牛市的全面爆发。比特币上一次打破这一纪录时，其价格从2500美元左右升至2万美元。如果这次走势类似，比特币将达到6万美元左右。[2019/6/17]
也就是说，在隐私性强弱方面，目前的Grin确实不如门罗币和Zcash。
对于监听网络的人来说，有可能构建一个交易图，并将实体聚集在一起。
比如，康奈尔科技公司博士后、Zerocash论文作者之一IanMiers在今年2月份时曾发表过一篇针对隐私协议的文章，其在里面提到了一种称为Flashlight的攻击方式。
而其得出的结论称，保密交易、隐形地址或蒲公英技术无法提供全面或完美的隐私保护，这些技术都无法解决Flashlight攻击问题，另外其还赞赏了Grin开发团队的诚实，因为其在一开始就提到了协议的限制问题，而没有鼓吹其协议是完全隐私的。
既然问题存在着，那么是否有相应的解决方案呢？
截至目前，Grin开发团队正在探索使用称为Dandelion++的技术缓解这一问题，但其也提到，该方案并不足以完全解决上面提到的链上输出的可链接性问题。
另外，莱特币创始人CharlieLee给出的方案是：
“为了获得更好的隐私，你可以在广播交易前使用CoinJoin，CJ与MW的配合是非常好的。”
目前，降低链上输出的可链接性，正是Grin开发团队正在探索的一大研究方向之一。
总的来说，Mimblewimble协议在隐私性方面的确存在着短板问题，但这种隐私保护程度对于常人而言是足够的，而使用Mimblewimble的Grin，也并非是一尘不变，其背后的开发团队从一开始便认识并公布了协议存在的不足，并在探讨相应的解决方案，这是值得学习的。
参考资料：
1、https://github.com/mimblewimble/docs/wiki/Grin-Privacy-Primer
2、https://www.zfnd.org/blog/blockchain-privacy/#flashlight
3、https://github.com/mimblewimble/docs/wiki/Grin-Open-Research-Problems#7-reducing-linkability-of-outputs-on-chain
4、https://twitter.com/SatoshiLite/status/1196504546479968256
5、https://medium.com/grin-mimblewimble/factual-inaccuracies-of-breaking-mimblewimbles-privacy-model-8063371839b9
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