GPU和系统芯片制造巨头英伟达近日发布了一个新的基于区块链和人工智能的计算平台，该平台可帮助医疗保健提供商将复杂3D模型的分析所需时间从数小时减少到数分钟。
这个名为“ClaraFederatedLearning”的“智能边缘”平台将深度学习模型带入医疗保健行业，并在公司的EGXIntelligent平台上运行。
英伟达探索新领域，瞄准区块链
英伟达医疗保健部门副总裁KimberlyPowell在博客中宣布了这一消息，强调了训练AI模型需要获取访问大量数据的问题。她对这个平台的运营进行了描述，如下：
“在英国，英伟达与英国伦敦国王学院和Owkin合作，为英国国家健康服务创建了一个联邦学习平台。在NVIDIAClara上运行的OwkinConnect平台使算法可以从一家医院传播到另一家医院，并接受本地数据集的培训。它为每家医院提供了一个区块链分布式分类帐，该分类帐可以捕获和跟踪用于模型训练的所有数据。”
这个分布式协作式AI系统可确保数据保留在医疗保健提供者的网络内。网络上的每个客户端都可以使用该平台自己执行深度学习培训，但也可以与其他客户端协作以提供更准确的全局模型。
在其他用例中，Clara将使医院在成像和基因组测序中组成更准确，更快速的模型。
区块链在医疗保健行业具有巨大潜力
用于医疗保健行业的区块链解决方案丰富多样，因此很多项目都强调数据隐私，数据可访问性以及分布式系统可以带来的更高计算速度的优势。人们通常将这项技术与AI结合使用，两者相得益彰。
IBM和英伟达一样，也表现出了为医疗保健行业提供基于区块链的解决方案的兴趣，甚至还打造了一个企业联盟，成员包括PNC银行，医疗保健服务公司，Aetna和Anthem。IBM的区块链医疗保健解决方案建立在HyperledgerFabric之上，旨在减少管理错误并协助保存记录。
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