对于很多人来说，区块链具有去中心化、去信任的好处，因为区块链可以分布式记账、数据不可删除、不可篡改。从技术的角度来看，这是正确的。但是如何把技术上的好处，转化成合理的场景其实才是真正的大问题，也是区块链行业目前没有很好解决的问题。所以，我们经常看到一个个令人激动的项目，最后都做的不好，甚至销声匿迹的主要原因之一。
其实我们有时可以参考一下同样作为新兴技术的大数据、云计算以及人工智能的发展过程。
0xngmi：DefiLlama没有被黑客入侵，用户无需恐慌:3月20日消息，链上数据分析网站DefiLlama匿名创始人0xngmi在社交媒体发文澄清平台上任何东西都没有被黑客入侵，包括DEX聚合器。用户不需要恐慌，当前唯一的问题是控制DefiLlama域名和官推的人正在推动DefiLlama代币发行，而团队中的其他人都不想这么做。
此前消息，0xngmi在推特上表示，DefiLlama的推特账户和域名控制人决定发行代币，但这一提议遭到团队中所有人的反对。 0xngmi提醒用户不要相信来自DefiLlama的任何消息。0xngmi还表示，现已推出分叉版本的新网站llamadotfi。[2023/3/20 13:14:42]
大数据技术可以帮助企业管理历史数据，对之进行分析，从而为企业决策提供支持，而且随着互联网技术的发展，信息膨胀规模加速，大数据技术通过分布式数据库、并行数据库等手段，还能很好的解决大规模数据的管理和分析问题，虽然在预测领域目前还有很长的路要走，但是总归解决了企业大部分的数据管理问题。
Ripple首席技术官：Ripple没有计划推出稳定币:金色财经报道，Ripple首席技术官David Schwartz表示，该公司没有计划发行自己的稳定币，但鼓励第三方在XRP Ledger之上创建稳定币。Schwartz声称Ripple对对手发行的稳定币和抵押XRP的稳定币都感兴趣。[2020/6/4]
云计算通过对物理资源的虚拟化，可以为企业提供IT基础设施的弹性扩展能力，与此同时还可以大幅的降低企业的IT建设成本、难度和风险。有了云计算技术的加持，用户可以省略掉复杂的IT基础建设过程，不用再自己去建机房，只是在需要的时候，购买云计算厂商的服务就好了。就像以前的人喝水要自己打口井，而现代人只需要在买好的房子里装好自来水龙头，然后拧开就可以有水喝了一样。
声音 | 江卓尔：BTC和BCH最近2次减半没有安全问题:针对此前莱比特矿池CEO江卓尔有关Core停止减半的言论，有微博网友提问称“BCH扩容了，但是交易数量一直萎缩，手续费远低于BTC，BCH一样要减半，怎么保证安全”。江卓尔回应称：“1.最近2次减半，BTC和BCH都没有安全问题，再往后的减半才会有问题。2.BCH要好好做功能，做应用，满足用户需求，积累用户。就像中本聪说的：20年后，比特币的链上交易数要么非常巨大，要么完全没有。”[2019/2/11]
从这两个例子当中，我们都可以看到大数据和云计算技术都解决了用户的刚需问题，所以得以蓬勃发展，在成就客户的过程中成就自己，迭代自己。
人工智能也是如此，目前的这一波人工智能发展高潮，主要是因为深度学习技术的大发展，尤其是由于卷积神经网络技术的大发展。这种技术需要大量的数据支持它完成模型训练工作，而且与此同时还需要大量的算力资源。大数据和云计算很好的支撑了人工智能的发展，而且人工智能技术目前在文字、图片、音频、视频的识别领域取得了很长足的进步。可以在很多非常实用的场景中对为用户提供有价值的帮助。比如抖音的视频就都是存放在云计算厂商的云平台上的，大量内容的审核都是要经过机器筛选和人工审核两个环节之后，才会真正发布出来。这其中机器筛选环节就是通过鉴黄、鉴恐、鉴暴、涉政的人工智能模型来进行识别的，而这些模型都是通过大数据平台的数据支撑来完成训练的。这种场景很好的融合云计算、大数据、人工智能三种技术，而且缺一不可，而解决平台内容风险、降低审核成本是抖音的刚需，这种场景才是真正能够帮助技术发展的场景，是值得区块链行业借鉴的场景。
任何行业之所以能形成一个行业，固然是因为技术上的进步，但更重要的还是它们能解决掉具体的问题，而这些问题要么是以前根本无法解决，要么是以前解决的不好。对于人工智能、大数据、云计算行业是如此，对于区块链行业也是如此。
2020年到了，希望区块链能找到属于自己场景，创新是行业发展的原动力，但是在此时此刻，区块链行业更需要在场景端尽快完成这个创新过程！
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