以太坊:观察丨下一个DeFi杀手级应用会花落谁家?

以太坊的成功,吸引了越来越多的开发人员在上面构建产品。而他们最吸引市场的一点就是能把主流带入加密领域。那么2020年加密市场是否会出现一些特别的东西来改变一切,甚至能让加密用户把注意力从以太坊身上移走?下一个杀手级应用又会花落谁家呢?

首先,你创建的东西得足够吸引人,同时证明区块链可以被有效扩展、平稳启动,并且能与法定货币无缝对接。其次,你需要花更多的时间思考如何让自己的项目引起更多人关注,而不是去研究如何创建一个具有最佳用户体验的DEX,也不应该创建所谓的“去中心化社交网络”,更不应该在某些没有价值的域名上砸下重金。

CME“美联储观察”:美联储到9月份加息50个基点的概率为60.5%:8月19日消息,据CME“美联储观察”,美联储到9月份加息50个基点的概率为60.5%,加息75个基点的概率为39.5%;到11月份累计加息75个基点的概率为32.3%,累计加息100个基点的概率为49.3%,累计加息125个基点的概率为18.4%。[2022/8/19 12:35:25]

曾几何时,“加密猫”风靡一时,每个人都在谈论如何通过这款加密应用赚钱,在业内吸引了许多关注。然而时过境迁,现在想要在加密行业里获得类似的关注度可能需要花费更多精力,尤其是在新冠疫情期间。由于流动性挖矿和创新迅速发展,DeFi市场上一下子出现了数十个项目,没有人关心下一个预测市场平台何时出现,人们只想用最有趣的方式和最快的速度赚钱。所以如果下一个杀手级应用出现在DeFi市场,就必须要有一个令人信服的理由来说服用户,吸引他们的注意力,同时还要适当激发用户的好奇心,并暗示能从中获利。

币情观察室 | 给新币民的建议 炒币防亏指南:4月1日14:00,金色盘面邀请行情大V币圈缠论狙击手做客金色财经《币情观察室》直播间,将分享《给新币民的建议 炒币防亏指南》,敬请关注,扫描下图二维码即可观看直播![2020/4/1]

从上个月开始,DeFi代币行业开始出现了爆炸性增长,市场上也开始出现一些新的自动化做市商,让我们看到ERC-20代币在现有代币框架之外有了更多令人兴奋的用例。而随着NFTs开始与DeFi交互,未来在DeFi领域里,有价值的NFT代币所有者将会把自己的所有权拆分,并创建流动性资金池,用户可以从流动性资金池中购买NFT代币“碎片”,而这些“碎片”的所有者可以对NFT代币的使用和出售方式进行投票,最终将创造出一种前所未有的代币类型,那就是构建社区拥有的资产,并能够促进多个成员之间更深层次的协作。

独家 | 李炼炫:暂未观察到中国市场利率变化会对比特币价格产生明显影响:2月4日,针对“央行开展1.2万亿元公开市场逆回购对市场的影响”问题,OKEx高级研究员李炼炫在接受金色财经专访时表示,逆回购可以增加市场流动性,降低市场利率,从而刺激经济增长。中国市场利率的变化目前暂未观察到会对比特币价格产生明显影响。[2020/2/4]

现如今,DEX聚合服务正在迅速流行,他们能一下子从多种来源那里获取和汇聚流动性。但是如果你曾经使用过像Instadapp、Zerion或1inch之类的聚合交易服务平台的话,可能会在首次访问时感到非常不知所措,并且很容易会陷入到决策瘫痪之中。

其实聚合服务平台在DeFi行业里最终所扮演的角色可能会类似于谷歌、百度这样的搜索引擎,用户可以用它来探索最匹配的投资机会,同时平台也能给用户推荐新的交易机会。位于聚合服务平台下层的加密项目将会成为著名品牌,他们需要不断争取更多关注、并试图吸引用户使用他们的交易产品和服务。

但由于机会实在太多,加密项目也太多,以至于无法列出每一个代币,就像今天许多中心化交易所面对的问题一样。另外,如果你的交易平台把注意力集中在开发人员身上,的确可以提高网络效果,但问题是许多开发人员不太愿意使用此类平台,因为他们通常会忙于构建自己的交易平台。因此对于聚合服务平台品牌来说,最重要的事情可能是要抓住专业化和策划机会。五年之后,聚合服务平台应该看起来更像Zora和Foundation这种“时尚代币”,新代币可以在协议被使用的时候上架,随着项目/社区不断探索代币用例,如何使用协议将会成为一种新的规范,而不是自定义智能合约。只有那些最常用协议代币才有资格在聚合服务平台上架。

综上所述,下一个杀手级应用一定是相当出类拔萃的,因为它不仅要和以太坊竞争,还要和许多其他应用程序竞争,除了交易速度要快、交易成本要低之外,产品本身还需更具吸引力。

这个应用在研究能让人们分享自己“在参与过程中赚钱”的有效方法外,最重要的还需要让局外人产生好奇心并渴望了解更多东西。

本文部分内容编译自雅虎财经

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:31ms0-2:788ms